Python 深入理解yield

來源:互聯網
上載者:User

標籤:des   style   blog   http   color   使用   os   io   

只是粗略的知道yield可以用來為一個函數傳回值塞資料,比如下面的例子:

for i in alist:
        yield i + 1

取出alist的每一項,然後把i + 1塞進去。然後通過調用取出每一項:

= [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
    print x,

這的確是yield應用的一個例子,但是,看過limodou的文章《2.5版yield之學習心得》,並自己反覆體驗後,對yield有了一個全新的理解。

1. 包含yield的函數

假如你看到某個函數包含了yield,這意味著這個函數已經是一個Generator,它的執行會和其他普通的函數有很多不同。比如下面的簡單的函數:

print ‘To be brave‘
    yield 5

h()

可以看到,調用h()之後,print 語句並沒有執行!這就是yield,那麼,如何讓print 語句執行呢?這就是後面要討論的問題,通過後面的討論和學習,就會明白yield的工作原理了。

2. yield是一個運算式

Python2.5以前,yield是一個語句,但現在2.5中,yield是一個運算式(Expression),比如:

= yield 5

運算式(yield 5)的傳回值將賦值給m,所以,認為 m = 5 是錯誤的。那麼如何擷取(yield 5)的傳回值呢?需要用到後面要介紹的send(msg)方法。

3. 透過next()語句看原理

現在,我們來揭曉yield的工作原理。我們知道,我們上面的h()被調用後並沒有執行,因為它有yield運算式,因此,我們通過next()語句讓它執行。next()語句將恢複Generator執行,並直到下一個yield運算式處。比如:

print ‘Wen Chuan‘
    yield 5
    print ‘Fighting!‘

c = h()
c.next()

c.next()調用後,h()開始執行,直到遇到yield 5,因此輸出結果:
Wen Chuan
當我們再次調用c.next()時,會繼續執行,直到找到下一個yield運算式。由於後面沒有yield了,因此會拋出異常:

"/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration4. send(msg) 與 next()

瞭解了next()如何讓包含yield的函數執行後,我們再來看另外一個非常重要的函數send(msg)。其實next()和send()在一定意義上作用是相似的,區別是send()可以傳遞yield運算式的值進去,而next()不能傳遞特定的值,只能傳遞None進去。因此,我們可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的。
來看這個例子:

print ‘Wen Chuan‘,
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print ‘We are together!‘

c = h()
c.next()  #相當於c.send(None)
c.send(‘Fighting!‘)  #(yield 5)運算式被賦予了‘Fighting!‘

輸出的結果為:
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次調用時,請使用next()語句或是send(None),不能使用send發送一個非None的值,否則會出錯的,因為沒有yield語句來接收這個值。

5. send(msg) 與 next()的傳回值

send(msg) 和 next()是有傳回值的,它們的傳回值很特殊,返回的是下一個yield運算式的參數。比如yield 5,則返回 5 。到這裡,是不是明白了一些什麼東西?本文第一個例子中,通過for i in alist 遍曆 Generator,其實是每次都調用了alist.Next(),而每次alist.Next()的傳回值正是yield的參數,即我們開始認為被壓進去的東東。我們再延續上面的例子:

print ‘Wen Chuan‘,
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print ‘We are together!‘

c = h()
m = c.next()  #m 擷取了yield 5 的參數值 5
d = c.send(‘Fighting!‘)  #d 擷取了yield 12 的參數值12
print ‘We will never forget the date‘, m, ‘.‘, d

輸出結果:
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

6. throw() 與 close()中斷 Generator

中斷Generator是一個非常靈活的技巧,可以通過throw拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。Close()方法作用是一樣的,其實內部它是調用了throw(GeneratorExit)的。我們看:

try:
        self.throw(GeneratorExit)
    except (GeneratorExit, StopIteration):
        pass
    else:
        raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught

因此,當我們調用了close()方法後,再調用next()或是send(msg)的話會拋出一個異常:

"/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
    d = c.send(‘Fighting!‘)  #d 擷取了yield 12 的參數值12
StopIteration

 

[轉載]www.jb51.net/article/15717.htm

 

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.