Python 介面：從協議到抽象基類，python抽象

Python 介面：從協議到抽象基類，python抽象

　　抽象基類的常見用途：實現介面時作為超類使用。然後，說明抽象基類如何檢查具體子類是否符合介面定義，以及如何使用註冊機制聲明一個類實現了某個介面，而不進行子類化操作。最後，說明如何讓抽象基類自動“識別”任何符合介面的類——不進行子類化或註冊。

 

Python文化中的介面和協議

　　介面在動態類型語言中是怎麼運作的呢？首先，基本的事實是，Python語言沒有 interface 關鍵字，而且除了抽象基類，每個類都有介面：類實現或繼承的公開屬性（方法或資料屬性），包括特殊方法，如__getitem__ 或 __add__。

　　按照定義，受保護的屬性和私人屬性不在介面中：即便“受保護的”屬性也只是採用命名規範實現的（單個前置底線）；私人屬性可以輕鬆地訪問，原因也是如此。不要違背這些約定。

　　另一方面，不要覺得把公開資料屬性放入對象的介面中不妥，因為如果需要，總能實現讀值方法和設值方法，把資料屬性變成特性，使用obj.attr 句法的客戶代碼不會受到影響。 Vector2d 類就是這麼做的，Vector2d 類的第一版，x 和 y 是公開屬性。

vector2d_v0.py：x 和 y 是公開資料屬性

1 class Vector2d:2 3     def __init__(self, x, y):4         self.x = x5         self.y = y6 7     def __iter__(self):8         return (n for n in (self.x, self.y))

我們把 x 和 y 變成了唯讀特性。這是一項重大重構，但是 Vector2d 的介面基本沒變：使用者仍能讀取my_vector.x 和 my_vector.y。

 1 class Vector2d: 2  3     def __init__(self, x, y): 4         self.__x = x 5         self.__y = y 6  7     @property 8     def x(self): 9         return self.__x10 11     @property12     def y(self):13         return self.__y14 15     def __iter__(self):16         return (i for i in (self.x, self.y))

 

Python喜歡序列 

　　Python 資料模型的哲學是盡量支援基本協議。對序列來說，即便是最簡單的實現，Python 也會力求做到最好。

　　展示了定義為抽象基類的 Sequence 正式介面。

Sequence 抽象基類和 collections.abc 中相關抽象類別的UML 類圖，箭頭由子類指向超類，以斜體顯示的是抽象方法 

現在，看看下面