python迭代器產生器（一）

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　　for迴圈可以用於python中任何序列類型，包括序列、元組以及字串。例如：

>>> for x in [1,2,3,4]: print(x * 2,end=‘‘)
...
2468

>>> for x in （1,2,3,4）: print(x * 2,end=‘‘)
...
2468

>>> for y in ‘python‘: print(y * 2 ,end=‘ ‘)
...
pp yy tt hh oo nn

實際上，for迴圈甚至比這更為通用：可用於任何可迭代對象。可以認為for是一種迭代工具，還有一些例如：列表解析、in成員關係測試以及map內建函數等。

檔案迭代器

檔案有一個方法，名為__next__，每次調用時，就會返迴文件中的下一行。值得注意得是，到達檔案末尾時，__next__會引發內建的StopIteration異常，而不是返回Null 字元串。

例如：

注意，這裡的print使用end=‘‘來一直添加一個\n，因為行字串已經有一個（如果沒有這點，我們的輸出將變成兩行隔開）、

這樣讀取檔案的好處有三點：

1.寫法簡單

2.運行速度快

3.從記憶體使用量的情況來說也是最好的

相同效果的原始方式，是以for迴圈調用檔案的readlines方法，是將檔案載入到記憶體，做成行字串的列表。

雖然兩種效果相同，但是後者是將檔案一次性載入到記憶體，如果檔案太大，電腦記憶體空間不夠，甚至不能工作。前者迭代器版，對於這種問題就有了免疫功能。（python3通過重寫i/o以支援unicode文本從而使的這一有點不明顯，並更少依賴於系統）

當然也可以用while迴圈來實現，但是相對來說while還是比for慢。

手動迭代：iter和next

為了支援手動迭代代碼，python3中還提供一個內建函數next，他會自動掉用一個對象的__next__方法。給定一個可迭代對象z,調用next(z)等同於z.__next__()，但是前者簡單很多。例如：

從技術的技術的角度將，當for迴圈開始時，會通過它給iter內建函數，一便從可迭代對象獲得一個迭代器，返回的對象含有需要的next方法。

 列表以及很多其他的內建對象，不是自身的迭代器，因為他們支援多次開啟迭代器。對這樣的對象，我們必須調用iter來啟動迭代：

從技術上講，for迴圈調用內部等價的I.__next__,而不是這裡使用的next（I）

 現在我們展示一下自動和手動迭代之間的對等性：

關於try語句運行一個動作並且捕獲運行過程中發生的異常，我將在後續發表文章，詳細解說。

 

python迭代器產生器（一）