python itertools 模組

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  Python的內建模組 itertools提供了非常有用的用於操作迭代對象的函數

首先，我們看看itertools提供的幾個“無限”迭代器：

>>> import itertools>>> natuals = itertools.count(1)>>> for n in natuals:...     print(n)...123...

因為count()會建立一個無限的迭代器，所以上述代碼會列印出自然數序列，根本停不下來，只能按Ctrl+C退出。

cycle()會把傳入的一個序列無限重複下去：

>>> import itertools>>> cs = itertools.cycle(‘ABC‘) # 注意字串也是序列的一種>>> for c in cs:...     print(c)...‘A‘‘B‘‘C‘‘A‘‘B‘‘C‘...

同樣停不下來。

repeat()負責把一個元素無限重複下去，不過如果提供第二個參數就可以限定重複次數：

>>> ns = itertools.repeat(‘A‘, 10)>>> for n in ns:...     print(n)...列印10次‘A‘

無限序列只有在for迭代時才會無限地迭代下去，如果只是建立了一個迭代對象，它不會事先把無限個元素產生出來，事實上也不可能在記憶體中建立無限多個元素。

無限序列雖然可以無限迭代下去，但是通常我們會通過takewhile()等函數根據條件判斷來截取出一個有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1)>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)>>> for n in ns:...     print n...列印出1到10

itertools提供的幾個迭代器操作函數更加有用：

chain()

chain()可以把一組迭代對象串聯起來，形成一個更大的迭代器：

for c in itertools.chain(‘ABC‘, ‘XYZ‘):    print(c)# 迭代效果：‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘X‘ ‘Y‘ ‘Z‘ABCxyz

 

from itertools import chainitems_sorte=sorted(chain(questions,homework_record),reverse=True,key=lambda item:item.date) #將兩個QuerySet合并成一個列表，在根據時間進行排序

 

groupby()

groupby()把迭代器中相鄰的重複元素挑出來放在一起：

>>> for key, group in itertools.groupby(‘AAABBBCCAAA‘):...     print key, list(group) # 為什麼這裡要用list()函數呢？...A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘]B [‘B‘, ‘B‘, ‘B‘]C [‘C‘, ‘C‘]A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘]

實際上挑選規則是通過函數完成的，只要作用於函數的兩個元素返回的值相等，這兩個元素就被認為是在一組的，而函數傳回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫分組，就可以讓元素‘A‘和‘a‘都返回相同的key：

>>> for key, group in itertools.groupby(‘AaaBBbcCAAa‘, lambda c: c.upper()):...     print key, list(group)...A [‘A‘, ‘a‘, ‘a‘]B [‘B‘, ‘B‘, ‘b‘]C [‘c‘, ‘C‘]A [‘A‘, ‘A‘, ‘a‘]

小結

itertools模組提供的全部是處理迭代功能的函數，它們的傳回值不是list，而是Iterator，只有用for迴圈迭代的時候才真正計算。

 

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