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python函數1.1 函數定義
函數一詞來源於數學,但編程中的「函數」概念,與數學中的函數是有很大不同的,具體區別,我們後面會講,編程中的函數在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子過程或子程式),在Pascal中叫做procedure(過程)和function,在C中只有function,在Java裡面叫做method。
定義: 函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來,要想執行這個函數,只需調用其函數名即可
特性:
- 減少重複代碼
- 使程式變的可擴充
- 使程式變得易維護
文法定義
- def sayhi():#函數名
- print("Hello, I‘m nobody!")
- sayhi() #調用函數
可以帶參數
- #下面這段代碼
- a,b = 5,8
- c = a**b
- print(c)
#改成用函數寫
- def calc(x,y):
- res = x**y
- return res #返回函數執行結果
- c = calc(a,b) #結果賦值給c變數
- print(c)
1.2 函數參數與局部變數
形參變數只有在被調用時才分配記憶體單元,在調用結束時,即刻釋放所分配的記憶體單元。因此,形參只在函數內部有效。函數調用結束返回主調用函數後則不能再使用該形參變數
實參可以是常量、變數、運算式、函數等,無論實參是何種類型的量,在進行函數調用時,它們都必須有確定的值,以便把這些值傳送給形參。因此應預先用賦值,輸入等辦法使參數獲得確定值。
1.2.1 預設參數
- def stu_register(name,age,country,course):
- print("----註冊學生資訊------")
- print("姓名:",name)
- print("age:",age)
- print("國籍:",country)
- print("課程:",course)
- stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
- stu_register("張叫春",21,"CN","linux")
- stu_register("劉老根",25,"CN","linux")
發現 country 這個參數 基本都 是"CN", 就像我們在網站上註冊使用者,像國籍這種資訊,你不填寫,預設就會是 中國, 這就是通過預設參數實現的,把country變成預設參數非常簡單
- def stu_register(name,age,course,country="CN"):
這樣,這個參數在調用時不指定,那預設就是CN,指定了的話,就用你指定的值。
另外,你可能注意到了,在把country變成預設參數後,我同時把它的位置移到了最後面,預設參數必須在位置參數後面。
1.2.2 關鍵參數
正常情況下,給函數傳參數要按順序,不想按順序就可以用關鍵參數,只需指定參數名即可,但記住一個要求就是,關鍵參數必須放在位置參數之後。
- stu_register(age=22,name=‘alex‘,course="python",)
1.2.3 非固定參數
若你的函數在定義時不確定使用者想傳入多少個參數,就可以使用非固定參數====傳元組
- def stu_register(name,age,*args): # *args 會把多傳入的參數變成一個元組形式
- print(name,age,args)
- stu_register("Alex",22)
- #輸出
- #Alex 22 () #後面這個()就是args,只是因為沒傳值,所以為空白
- stu_register("Jack",32,"CN","Python")
- #輸出
- # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘)
還可以有一個**kwargs======傳字典
- def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 會把多傳入的參數變成一個dict形式
- print(name,age,args,kwargs)
- stu_register("Alex",22)
- #輸出
- #Alex 22 () {}#後面這個{}就是kwargs,只是因為沒傳值,所以為空白
- stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
- #輸出
- # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}
1.2.4 局部變數
- name = "Alex Li"
- def change_name(name):
- print("before change:",name)
- name = "金角大王,一個有Tesla的男人"
- print("after change", name)
- change_name(name)
- print("在外面看看name改了麼?",name)
#輸出:
- before change: Alex Li
- after change 金角大王,一個有Tesla的男人
- 在外面看看name改了麼? Alex Li
1.2.5 全域變數和局部變數在子程式中定義的變數稱為局部變數,在程式的一開始定義的變數稱為全域變數。全域變數範圍是整個程式,局部變數範圍是定義該變數的子程式。當全域變數與局部變數同名時:在定義局部變數的子程式內,局部變數起作用;在其它地方全域變數起作用。1.3 函數的傳回值
要想擷取函數的執行結果,就可以用return語句把結果返回
注意:
- 函數在執行過程中只要遇到return語句,就會停止執行並返回結果,so 也可以理解為 return 語句代表著函數的結束
- 如果未在函數中指定return,那這個函數的傳回值為None
1.4 嵌套函數
- name = "Alex"
- def change_name():
- name = "Alex2"
- def change_name2():
- name = "Alex3"
- print("第3層列印",name)
- change_name2() #調用內層函數
- print("第2層列印",name)
- change_name()
- print("最外層列印",name)
1.5 遞迴函式
在函數內部,可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身,這個函數就是遞迴函式。
- def calc(n):
- print(n)
- if int(n/2) ==0:
- return n
- return calc(int(n/2))
- calc(10)
#輸出:
- 10
- 5
- 2
- 1
遞迴特性:
- 必須有一個明確的結束條件
- 每次進入更深一層遞迴時,問題規模相比上次遞迴都應有所減少
- 遞迴效率不高,遞迴層次過多會導致棧溢出(在電腦中,函數調用是通過棧(stack)這種資料結構實現的,每當進入一個函數調用,棧就會加一層棧幀,每當函數返回,棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的,所以,遞迴調用的次數過多,會導致棧溢出)
堆棧掃盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html
1.5.1 二分尋找
- data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
- def binary_search(dataset,find_num):
- print(dataset)
- if len(dataset) >1:
- mid = int(len(dataset)/2)
- if dataset[mid] == find_num: #find it
- print("找到數字",dataset[mid])
- elif dataset[mid] > find_num :# 找的數在mid左面
- print("\033[31;1m找的數在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
- return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
- else:# 找的數在mid右面
- print("\033[32;1m找的數在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
- return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
- else:
- if dataset[0] == find_num: #find it
- print("找到數字啦",dataset[0])
- else:
- print("沒的分了,要找的數字[%s]不在列表裡" % find_num)
- binary_search(data,66)
1.6 匿名函數(lambda運算式)
匿名函數就是不需要顯式的指定函數
#這段代碼
- def calc(n):
- return n**n
- print(calc(10))
#換成匿名函數
- calc = lambda n:n**n
- print(calc(10))
你也許會說,用上這個東西沒感覺有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是這麼用,確實沒毛線改進,不過匿名函數主要是和其它函數搭配使用的呢,如下:
- res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
- for i in res:
- print(i)
輸出
1
25
49
16
64
1.7 函數式編程
函數是Python內建支援的一種封裝,我們通過把大段代碼拆成函數,通過一層一層的函數調用,就可以把複雜任務分解成簡單的任務,這種分解可以稱之為面向過程的程式設計。函數就是面向過程的程式設計的基本單元。
函數式編程中的函數這個術語不是指電腦中的函數(實際上是Subroutine),而是指數學中的函數,即自變數的映射。也就是說一個函數的值僅決定於函數參數的值,不依賴其他狀態。比如sqrt(x)Function Computex的平方根,只要x不變,不論什麼時候調用,調用幾次,值都是不變的。
Python對函數式編程提供部分支援。由於Python允許使用變數,因此,Python不是純函數式程式設計語言。
一、定義
簡單說,"函數式編程"是一種"編程範式"(programming paradigm),也就是如何編寫程式的方法論。
主要思想是把運算過程盡量寫成一系列嵌套的函數調用。舉例來說,現在有這樣一個數學運算式:
(1 + 2) * 3 - 4
傳統的過程式編程,可能這樣寫:
var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;
函數式編程要求使用函數,我們可以把運算流程定義為不同的函數,然後寫成下面這樣:
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
這段代碼再演化以下,可以變成這樣
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
這基本就是自然語言的表達了。再看下面的代碼,大家應該一眼就能明白它的意思吧:
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此,函數式編程的代碼更容易理解。
1.8 高階函數
變數可以指向函數,函數的參數能接收變數,那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數,這種函數就稱之為高階函數。
- def add(x,y,f):
- return f(x) + f(y)
- res = add(3,-6,abs)
- print(res)
1.9 內建函數
- abs #絕對值
- all #判斷列表裡所有值都為真,返回ture,否則返回false
- any #判斷列表裡有任一個值為真,返回ture,否則返回false
- ascii #
- bin #將一個數字轉換為二進位
- bool #判斷真假
- bytearray#允許修改字串
b = b‘abc‘
c = bytearray(b)
c[0] #97
c[0] = 90
c #bytearray(b‘Zbc)
- bytes #將輸入的內容轉換為bytes
- callable #判斷一個對象是否可調用(調用不是引用,是可執行檔意思)
- chr #給一個Asicc值,判斷結果print chr(68)?D
- ord #字元轉數字 print(ord(‘d‘)
- classmethod#
- compile#
- complex#輸入一個值,返回複數 ==complex(4,5)
- exec #執行exec括弧裡的代碼
- eval #執行括弧裡的運算
- delattr#
- dict #產生字典
- dir #查看內建方法
- divmod #兩個參數相除,返回商和餘數divmod(4,3)
- enumerate#產生序列
- filter#True序列 print(filter(lambda x:x==1,[1,23,4]))
- map#遍曆列表中的值print(map(lambda x:x+1,[1,2,3]))
- reduce#累加print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3]))
- float#轉成浮點
- format#字串格式化
- frozenset#凍結集合,frozenset({1,2,4,5,5})之後,唯讀集合
- getattr#
- globals#把當前程式在記憶體中的空間全部列印print(globals())
- locals #列印局部的
- hash #轉為hash
- hex #轉為16進位
- id #查看記憶體位址
- input #輸入
- int #轉為整數
- isinstance #判斷是不是一個執行個體
- issubclass #判斷是不是一個子類
- iter #
- len #判斷長度
- list #產生列表
- max #輸出最大值
- memoryview #
- min #輸出最小值
- next #
- object #
- oct #轉為八進位
- open #開啟檔案
- pow#冪運算 print(pow(4,9))
- print #列印
- property#
- range #隨機數
- repr #
- reversed #反轉,可反轉字串
- round #四捨五入 print(round(10.23,1))
- set #產生集合
- setattr #
slice #
a = range(20)
pattern = slice(3,8,2)
for i in a[pattern]: #等於a[3:8:2]
print(i)
- sorted #排序,可排序字串
- staticmethod #
- str #產生字串
- sum #求和
- super #
- tuple #產生元組
- type #判斷資料類型
- vars #同 globals
- zip #傳n個列表,產生n個序列
>>> x = [1,2,3]
>>> y = [4,5,6]
>>> z = [7,8,9]
>>> print zip(x,y,z)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
python(四)