Python lambda介紹

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　在學習python的過程中，lambda的文法時常會使人感到困惑，lambda是什麼，為什麼要使用lambda，是不是必須使用lambda？

　　下面就上面的問題進行一下解答。

　　1、lambda是什嗎？

　　　　看個例子：　　　　　

1 g = lambda x:x+1

　　看一下執行的結果：　

　　g(1)

　　>>>2

　　g(2)

　　>>>3

　　當然，你也可以這樣使用：

　　lambda x:x+1(1)

　　>>>2　　　

　　可以這樣認為,lambda作為一個運算式，定義了一個匿名函數，上例的代碼x為入口參數，x+1為函數體，用函數來表示為：

1 def g(x):
2     return x+1

　　非常容易理解，在這裡lambda簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更為簡潔，但是使用函數的定義方式更為直觀，易理解。

　　Python中，也有幾個定義好的全域函數方便使用的，filter, map, reduce　　

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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　　上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在對象遍曆處理方面，其實Python的for..in..if文法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。

　　比如上面map的例子，可以寫成：

　　　　print [x * 2 + 10 for x in foo]

　　非常的簡潔，易懂。

　　filter的例子可以寫成：

　　　　print [x for x in foo if x % 3 == 0]

　　同樣也是比lambda的方式更容易理解。

　　上面簡要介紹了什麼是lambda,下面介紹為什麼使用lambda,看一個例子（來自apihelper.py)：　　

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

　　在Visual Basic，你很有可能要建立一個函數，接受一個字串參數和一個 collapse 參數，並使用 if 語句確定是否壓縮空白，然後再返回相應的值。這種方式是低效的，因為函數可能需要處理每一種可能的情況。每次你調用它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在 Python 中，你可以將決策邏輯拿到函數外面，而定義一個裁減過的 lambda 函數提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅，而且很少引起那些令人討厭 (哦，想到那些參數就頭昏) 的錯誤。

　　通過此例子，我們發現，lambda的使用大量簡化了代碼，使代碼簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低代碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。

　　lambda 定義了一個匿名函數

　　lambda 並不會帶來程式運行效率的提高，只會使代碼更簡潔。

　　如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。

　　如果使用lambda，lambda內不要包含迴圈，如果有，我寧願定義函數來完成，使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。

　　總結：lambda 是為了減少單行函數的定義而存在的。

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