Python學習（十八）—— 資料庫（三）

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轉載自http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7356064.html

一、資料操作　　1.插入資料INSERT

1. 插入完整資料（順序插入）    文法一：    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) VALUES(值1,值2,值3…值n);    文法二：    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);2. 指定欄位插入資料    文法：    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…) VALUES (值1,值2,值3…);3. 插入多條記錄    文法：    INSERT INTO 表名 VALUES        (值1,值2,值3…值n),        (值1,值2,值3…值n),        (值1,值2,值3…值n);        4. 插入查詢結果    文法：    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n)                     SELECT (欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) FROM 表2                    WHERE …;

View Code　　2.更新資料

文法：    UPDATE 表名 SET        欄位1=值1,        欄位2=值2,        WHERE CONDITION;樣本：    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)         where user=’root’ and host=’localhost’;

View Code　　3.刪除資料

文法：    DELETE FROM 表名         WHERE CONITION;樣本：    DELETE FROM mysql.user         WHERE password=’’;練習：    更新MySQL root使用者密碼為mysql123    刪除除從本地登入的root使用者以外的所有使用者

View Code　　4.查詢資料SELECT

　　1）單表查詢

SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名                  WHERE 條件                  GROUP BY field                  HAVING 篩選                  ORDER BY field                  LIMIT 限制條數

文法

重點中的重點：關鍵字的執行優先順序fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit1.找到表:from2.拿著where指定的約束條件，去檔案/表中取出一條條記錄3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組4.將分組的結果進行having過濾5.執行select6.去重7.將結果按條件排序：order by8.限制結果的顯示條數

執行優先順序(重點)

詳細見：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html

#簡單查詢    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id     FROM employee;    SELECT * FROM employee;    SELECT name,salary FROM employee;#避免重複DISTINCT    SELECT DISTINCT post FROM employee;    #通過四則運算查詢    SELECT name, salary*12 FROM employee;    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;#定義顯示格式   CONCAT() 函數用於連接字串   SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘  年薪: ‘, salary*12)  AS Annual_salary    FROM employee;      CONCAT_WS() 第一個參數為分隔字元   SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12)  AS Annual_salary    FROM employee;

簡單查詢

where字句中可以使用：1. 比較子：> < >= <= <> !=2. between 80 and 100 值在10到20之間3. in(80,90,100) 值是10或20或304. like ‘egon%‘    pattern可以是%或_，    %表示任意多字元    _表示一個字元 5. 邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not

WHERE約束

#1:單條件查詢    SELECT name FROM employee        WHERE post=‘sale‘;        #2:多條件查詢    SELECT name,salary FROM employee        WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000;#3:關鍵字BETWEEN AND    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;    #4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)    SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment IS NULL;    SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment IS NOT NULL;            SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment=‘‘; 注意‘‘是Null 字元串，不是null    ps：        執行        update employee set post_comment=‘‘ where id=2;        再用上條查看，就會有結果了#5:關鍵字IN集合查詢    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;        SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;#6:關鍵字LIKE模糊查詢    萬用字元’%’    SELECT * FROM employee             WHERE name LIKE ‘eg%‘;    萬用字元’_’    SELECT * FROM employee             WHERE name LIKE ‘al__‘;

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#1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同欄位進行歸類，比如針對員工資訊表的職位分組，或者按照性別進行分組等#3、為何要分組呢？    取每個部門的最高工資    取每個部門的員工數    取男人數和女人數小竅門：‘每’這個字後面的欄位，就是我們分組的依據#4、大前提：    可以按照任意欄位分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能查看post欄位，如果想查看組內資訊，需要藉助於彙總函式

分組查詢：GROUP BY

單獨使用GROUP BY關鍵字分組    SELECT post FROM employee GROUP BY post;    注意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要擷取組內的其他相關資訊，需要藉助函數GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並查看組內成員名    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;GROUP BY與彙總函式一起使用    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人強調：如果我們用unique的欄位作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義多條記錄之間的某個欄位值相同，該欄位通常用來作為分組的依據

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#強調：彙總函式彙總的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組樣本：    SELECT COUNT(*) FROM employee;    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;    SELECT MAX(salary) FROM employee;    SELECT MIN(salary) FROM employee;    SELECT AVG(salary) FROM employee;    SELECT SUM(salary) FROM employee;    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

彙總函式

HAVING與WHERE不一樣的地方在於!!!!!!#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > having #1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用彙總函式。#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用彙總函式

HAVING過濾

按單列排序    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序    SELECT * from employee        ORDER BY age,        salary DESC;

查詢排序：ORDER BY

樣本：    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC         LIMIT 3;                    #預設初始位置為0         SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

限制查詢的記錄數：LIMIT

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^ale‘;SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘;SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘;小結：對字串匹配的方式WHERE name = ‘egon‘;WHERE name LIKE ‘yua%‘;WHERE name REGEXP ‘on$‘;

使用Regex查詢

　　2）多表查詢

#重點：外連結文法SELECT 欄位列表    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2    ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

多表串連查詢

1 交叉串連：不適用任何匹配條件。產生笛卡爾積2 內串連：只串連匹配的行3 外連結之左串連：優先顯示左表全部記錄4 外連結之右串連：優先顯示右表全部記錄5 全外串連：顯示左右兩個表全部記錄全外串連：在內串連的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果#注意：mysql不支援全外串連 full JOIN#強調：mysql可以使用此種方式間接實現全外串連select * from employee left join department on employee.dep_id = department.idunionselect * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;#查看結果+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         ||    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         ||    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     ||    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     ||    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         ||    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         || NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 運營         |+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+#注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄

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#1：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字#4：還可以包含比較子：= 、 !=、> 、<等

子查詢

 

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