Python學習 （楚才國科）

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map()函數

對可迭代函數’iterable’中的每一個元素應用‘function’方法，將結果作為list返回。

來個例子：

>>> def abc(a, b, c): ... return a*10000 + b*100 + c ... >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699]

看到並行的效果了吧！在每個list中，取出了下標相同的元素，執行了abc()。

如果’function’給出的是‘None’，自動假定一個‘identity’函數（這個‘identity’不知道怎麼解釋，看例子吧）

>>> list1 = [11,22,33] >>> map(None,list1) [11, 22, 33] >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(None,list1,list2,list3) [(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

用語言解釋好像有點拗口，例子應該很容易理解。

介紹到這裡應該差不多了吧！不過還有東西可以挖掘：

stackoverflow上有人說可以這樣理解map()： 

map(f, iterable) 

基本上等於： 

[f(x) for x in iterable] 

趕快試一下：

>>> def add100(x): ... return x + 100 ... >>> list1 = [11,22,33] >>> map(add100,list1) [101, 102, 103] >>> [add100(i) for i in list1] [101, 102, 103]

哦，輸出結果一樣。原來map()就是列表推導式啊！要是這樣想就錯了：這裡只是表面現象！再來個例子看看：

>>> def abc(a, b, c): ... return a*10000 + b*100 + c ... >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699]

 

這個例子我們在上面看過了，若是用列表推導應該怎麼寫呢？我想是這樣的

[abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3]

但是看到結果，發現根本不是這麼回事：

114477, 114488, 114499, 115577, 115588, 115599, 116677, 116688, 116699, 224477, 224488, 224499, 225577, 225588, 225599, 226677, 226688, 226699, 334477, 334488, 334499, 335577, 335588, 335599, 336677, 336688, 336699]

 

這便是上面列表推導的結果。怎麼會這麼多？當然了列表推導可以這麼寫：

result = [] for a in list1: for b in list2: for c in list3: result.append(abc(abc))

原來如此，若是將三個list看做矩陣的話：map()只做了列上面的運算，而列表推導（也就是嵌套for迴圈）做了笛卡爾乘積。

set

python的set和其他語言類似, 是一個無序不重複元素集, 準系統包括關係測試和消除重複元素. 集合對象還支援union(聯合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對稱差集)等數學運算.

sets 支援 x in set, len(set),和 for x in set。作為一個無序的集合，sets不記錄元素位置或者插入點。因此，sets不支援 indexing, slicing, 或其它類序列（sequence-like）的操作。

基本操作

集合支援一系列標準操作，包括並集、交集、差集和對稱差集，例

= t | s # t 和 s的並集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（項在t中，但不在s中） d = t ^ s # 對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中） len(s) # set 的長度 x in s # 測試 x 是否是 s 的成員 x not in s # 測試 x 是否不是 s 的成員 s.issubset(t) s <= t # 測試是否 s 中的每一個元素都在 t 中 s.issuperset(t) s >= t # 測試是否 t 中的每一個元素都在 s 中 s.symmetric_difference(t) s ^ t # 返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重複的元素 s.copy() # 返回 set “s”的一個淺複製 s.update(t) s |= t # 返回增加了 set “t”中元素後的 set “s” s.intersection_update(t) s &= t # 返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s” s.difference_update(t) s -= t # 返回刪除了 set “t”中含有的元素後的 set “s” s.symmetric_difference_update(t) s ^= t # 返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是兩者都有的元素的 set “s” s.add(x) # 向 set “s”中增加元素 x s.remove(x) # 從 set “s”中刪除元素 x, 如果不存在則引發 KeyError s.discard(x) # 如果在 set “s”中存在元素 x, 則刪除 s.pop() # 刪除並且返回 set “s”中的一個不確定的元素, 如果為空白則引發 KeyError s.clear() # 刪除 set “s”中的所有元素

樣本

下面來點簡單的小例子說明把。

>>> x = set(‘spam‘) >>> y = set([‘h‘,‘a‘,‘m‘]) >>> x, y (set([‘a‘, ‘p‘, ‘s‘, ‘m‘]), set([‘a‘, ‘h‘, ‘m‘]))

再來些小應用。

>>> x & y # 交集 set([‘a‘, ‘m‘]) >>> x | y # 並集 set([‘a‘, ‘p‘, ‘s‘, ‘h‘, ‘m‘]) >>> x - y # 差集 set([‘p‘, ‘s‘])

 

記得以前個網友提問怎麼去除海量列表裡重複元素，用hash來解決也行，只不過感覺在效能上不是很高，用set解決還是很不錯的，樣本如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22]

幾行就可以搞定。

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