python學習之爬蟲(一) ——————爬取網易雲歌詞

來源:互聯網
上載者:User

標籤:小學生   異常機制   lxml   筆記   ica   人才   log   地方   效果   

     接觸python也有一段時間了,一提到python,可能大部分pythoner都會想到爬蟲,沒錯,今天我們的話題就是爬蟲!作為一個小學生,關於爬蟲其實本人也只是略懂,懷著”Done is better than perfect”的態度硬著頭皮開始了這篇文章的撰寫!好了,廢話不多說!

  先說一下今天我們的目的,作為一個音癡但不影響我對於音樂的執著,所以今天我們爬取的是網易雲音樂,我們將會通過代碼爬取歌詞並寫入到本地。

  作為新手,我很本能就開啟頁面複製了url,然後用Beautifulsoup解析了網頁並列印出來,然後去尋找歌詞所在的標籤,心想這不是so easy嗎!寫下了以下代碼

1 # -*- coding:utf-8 -*-2 import requests3 import json4 import re5 from bs4 import BeautifulSoup6 lrc_url = "http://music.163.com/#/song?id=191232"7 lyric = requests.get(lrc_url)8 soup = BeautifulSoup(lyric.text,‘lxml‘)9 print(soup)

臥擦嘞,列印出來了一些什麼鬼啊!居然沒有找到歌詞!怎麼辦!怎麼辦!沉思了良久後我覺得我掉進了一個巨坑,事情絕對沒有那麼簡單!.....(心情無比悲痛,此處省略一萬字)作為平常屢試不爽的招數今天居然裝逼失敗!痛定思痛,我覺得肯定是URL的問題,經過一番思索發現原來我找了一個假的URL!幾經波折,找到了這樣一個URL

‘http://music.163.com/api/song/lyric?‘ + ‘id=‘ + str(191232) + ‘&lv=1&kv=1&tv=-1‘
列印出來的效果是這樣的:

這才像那麼回事了,但是發現裡面還多了一些不需要的東西。

第二步,篩選出我們需要的元素,這裡我們將用到Regex和json,切記用之前先匯入這兩個模組。加入幾行代碼,帥選後的結果為:

到這裡我們已經基本上完成了我們的工作。最後一步,寫入文本就不多說了,這樣我們再加上幾行代碼就搞定了!這裡我們先貼上之前的代碼

 

 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 import requests 3 import json 4 import re 5 lrc_url = ‘http://music.163.com/api/song/lyric?‘ + ‘id=‘ + str(191232) + ‘&lv=1&kv=1&tv=-1‘ 6 lyric = requests.get(lrc_url) 7 json_obj = lyric.text 8 j = json.loads(json_obj) 9 lrc = j[‘lrc‘][‘lyric‘]10 pat = re.compile(r‘\[.*\]‘)11 lrc = re.sub(pat, "", lrc)12 lrc = lrc.strip()13 print(lrc)

 

由於本人對歌神的崇拜猶如滔滔江水之連綿不絕,幾乎他的每一首歌都很喜歡,所以我想多下幾首歌的歌詞,熱心的吃瓜群眾可能會這樣提醒我換一首歌,把URL複製進去替換一下不就OK了嗎,但是作為一個連吃飯都捨不得下床的極度懶惰者我怎麼可能會做這樣繁瑣的事呢!誒換了一首歌也只是歌曲的ID發生了變化。找到規律了!我們可以定義一個這樣的函數根據歌曲的ID去自動下載歌曲的歌詞,我們想要下載哪首歌曲的歌詞需要輸入歌曲的ID就可以了!我們可以看到張學友的首頁有50首最熱門的單曲,我們姑且就先定一個小目標,下他個50首歌!根據我們剛剛的思路我們只需要從這個頁面篩選出這50首歌曲的ID就可以了!這時候我們又遇到了和剛剛一樣的問題,print一個居然找不到我們需要的元素。曆經千辛萬苦終於get到了一個爭氣的URL,

‘http://music.163.com/artist?id=‘ + str(6460)
同樣,經過一番篩我們找到了自己需要的東西,那就是一大串的music_id!說了這麼多上代碼
 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 import requests 3 import json 4 import re 5 from bs4 import BeautifulSoup 6 singer_url = ‘http://music.163.com/artist?id=‘ + str(6460) 7 web_data = requests.get(singer_url) 8 soup = BeautifulSoup(web_data.text, ‘lxml‘) 9 singer_name = soup.select("#artist-name")10 r = soup.find(‘ul‘, {‘class‘: ‘f-hide‘}).find_all(‘a‘)11 r = (list(r))12 music_id_set=[]13 for each in r:14     song_name = each.text  # print(each.text)15     song_id = each.attrs["href"]16     music_id_set.append(song_id[9:])17 print(music_id_set)

再來一張

 有了這些我們就可以根據一個歌手的ID爬取這個歌手的50首熱門歌曲的歌詞,定義一個函數即可,這裡就不貼代碼了。就這樣我成功的爬取了歌神的50首熱門歌曲的所有歌詞!講到這裡可能有的朋友說自己的偶像不是學友哥啊,我想爬取其他歌手的歌詞,比如說我們的華仔啊,周董啊,天后王菲啊.....於是我就又折騰了一下,找到這樣一個頁面“華語樂壇歌手曆史地位排行top50”(註:歌手排列順序為網上搬運,不代表單主看法,熱門排行榜出處網址: http://m.icaijing.com)索性我就我把這五十個歌手的50首熱門歌曲都爬取下來吧!不料又出了一個問題!下載到某位歌手的一首歌時報錯了!

思考了一會,覺得代碼沒有問題啊!於是做了一個標記,可以讓我看到是下載到哪個歌手的哪個歌手的哪一首歌時出了錯誤,機智的我終於找到了問題所在,原來是該歌曲沒有提供歌詞!於是又添了幾行代碼引入了異常機制!終於完美了!下面附上原始碼及

 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 import requests 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 import json 5 import re 6 top50_singer_url=‘http://music.163.com/playlist?id=119712779‘ 7 web_data=requests.get(top50_singer_url) 8 soup=BeautifulSoup(web_data.text,‘lxml‘) 9 10 R=soup.textarea.text#找到歌手ID所在的標籤11 12 json_obj=json.loads(R)13 top50_singer_ID_set=[]14 for each in json_obj:15     singer_ID=each[‘artists‘][0][‘id‘]16     top50_singer_ID_set.append(singer_ID)#將排名前50的歌手的id存進一個列表17 18 19 def func(singer_ID1):#定義一個函數,通過一個歌手的id下載其最火的五十首歌的全部歌詞20 21 22     from bs4 import BeautifulSoup23     singer_url  = ‘http://music.163.com/artist?id=‘ + str(singer_ID1)24     web_data=requests.get(singer_url)25     soup=BeautifulSoup(web_data.text,‘lxml‘)26     singer_name=soup.select("#artist-name")27 28     singer_name=singer_name[0].get(‘title‘)29 30     r=soup.find(‘ul‘,{‘class‘:‘f-hide‘}).find_all(‘a‘)31     r=(list(r))32     music_id_set=[]33     music_name_set=[]34     for each in r:35         song_name=each.text#print(each.text)36         music_name_set.append(song_name)37 38         song_id=each.attrs["href"]39         music_id_set.append(song_id[9:])40 41 42 43     dic=dict(map(lambda x,y:[x,y],music_name_set,music_id_set))#將音樂名字和音樂id組成一個字典44 45 46     from bs4 import BeautifulSoup47     def get_lyric_by_music_id(music_id):#定義一個函數,通過音樂的id得到歌詞48         lrc_url = ‘http://music.163.com/api/song/lyric?‘ + ‘id=‘ + str(music_id) + ‘&lv=1&kv=1&tv=-1‘49 50         lyric=requests.get(lrc_url)51         json_obj=lyric.text52         #print(json_obj)53         j=json.loads(json_obj)54         #print(type(j))#列印出來j的類型是字典55         try:#部分歌曲沒有歌詞,這裡引入一個異常56             lrc=j[‘lrc‘][‘lyric‘]57             pat=re.compile(r‘\[.*\]‘)58             lrc=re.sub(pat,"",lrc)59             lrc=lrc.strip()60             return lrc61         except KeyError as e:62             pass63     x=064     for i in music_id_set:65         x=x+166 67 68         print(x)69         top_50_lyric=get_lyric_by_music_id(i)70 71         f=open("F:/projects/scrapy/%s.txt" % singer_name,"ab")#單個檔案儲存體一個歌手的50首熱門歌曲的歌詞並以歌手的名字命名72         try:#引入異常73             f.write(top_50_lyric.encode(‘utf-8‘))74 75             f.close()76         except AttributeError as e2:77             pass78 for singer_ID in top50_singer_ID_set:#依次將列表中的id代表的歌手的歌詞下載下來79     singer_ID1=singer_ID80     func(singer_ID1)

至此,第一篇學習筆記就要完結了!由於本人才疏學淺,加上又是第一次寫博,文章中會出現一些錯誤或者不規範的地方,希望大家諒解!也歡迎各位大佬指出不足,謝謝大家!!

 

 

 

 

 

 

 



 

python學習之爬蟲(一) ——————爬取網易雲歌詞

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.