Python學習心得

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# Data Preprocessing Template

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

#Importing the dataset
dataest = pd.read_csv(‘Data.csv‘)
X = dataest.iloc[:,:-1].values #自變數 0到-1列為止，所以輸出到-2列
y = dataest.iloc[:,3].values # 因變數 此處3代表第四列
# Taking care of missing data
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values = ‘NAN‘,strategy =‘mean‘,axis = 0)
imputer = imputer.fit(X[:,1:3])
X[:,1:3] = imputer.transform(X[:,1:3])

 

實現對一個資料中缺失資料的填補，在缺失處放上平均值。

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