python學習（一）

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學習python的初衷主要是研究機器學習方向相關的演算法，所以python學習也以此目的為指導。先從資料開始。
將從以下四個方面學習python對資料的處理：
1. 存取資料
2. 資料操作
3. 資料分析
4. 資料視覺效果

存取資料

文本
表格

import pandas as pd# 通過字典構建DataFramedataframe = pd.DataFrame({‘column1‘ : [1, 2, 3], ‘column2‘ : [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]})dataframe.to_excel(‘test.xlsx‘)data = pd.read_excel(‘test.xlsx‘,sheetname = 0)print(data.head())print(data[‘column1‘])print(data[‘column2‘])

映像
mat檔案

import scipy.io as sio        # 在mat中建立3個變數，賦予相應的值  sio.savemat(‘test.mat‘, {‘a‘: 1,‘b‘: [1,2],‘c‘: ‘a‘})    data =  sio.loadmat(‘test.mat‘)  x = data[‘a‘]y = data[‘b‘]  z = data[‘c‘] 

檔案夾
二進位檔案

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