python學習--mutable and immutable

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python的資料類型分為mutable（可變） 和 immutable （不可變）

mutable : list ,dict

inmutable : int , string , float ,tuple...

mutable和immutable 字面意思理解就是說資料可變和資料不可變

由於python的變數（variable）不需要聲明，而在賦值的時候，變數可以重新賦值為任意值，這就涉及到Python的一個重要的核心概念：動態類型(dynamic typing)

在這裡重複強調一下在python中一切皆對象，python是純血統的物件導向的程式設計語言，與java不同。我們知道java中有裝箱和拆箱，基礎資料型別 (Elementary Data Type)int在持久化的過程中是需要封裝為Integer的。

但是在python中，一切皆對象。什麼都是對象，包括你的代碼，對象是儲存在記憶體中的實體，我們在程式中使用的都是對象名，只是指向這個對象的一個引用(reference)。

引用和對象分離，是動態類型的核心，引用可以隨時的指向一個新的對象

這不同於c++中的指標和引用的概念，在C++中指標在邏輯上是獨立存在的，但是引用是和對象綁定在一起的。

例如：

a = ‘viease‘

a = 2

第一個語句是在記憶體中建立了對象‘viease’（字串類型），通過賦值讓引用a指向它

第二句是，2是在記憶體中存在的整數對象，將引用a指向2，於是‘viease’就沒有引用指向它，python會自動的將這種沒有引用指向的垃圾銷毀掉，釋放相應的記憶體空間

（而對於較小的整數和短字元python會緩衝這些對象，而不是頻繁的建立和銷毀）

immutable（不可變資料類型）

例如

def func(x):    x=1    print(x)x=2func(x)print(x)

輸出結果為

1

2

這樣類似於c/c++中的值傳遞，即傳遞的引用不能改變自身，只是改變了引用的指向

##############################################################

def func(x):    x[0]=4    print(x)x=[1]func(x)print(x)

輸出結果為

[4]

[4]

這就類似於c/c++中的指標傳遞，即傳遞的引用可以引用自身的元素改變自身，改變了引用的值

但是元組(tuple)，儘管可以調用引用元素，但不可以賦值，因此不能改變對象自身，所以也算是immutable object.

那麼總結一下：

對於inmutable object 我們在函數參數傳遞是值傳遞

對於mutable object，我們在函數參數傳遞是指標傳遞

 

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