Python學習筆記4 進階特性_20170618

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# 切片（擷取list / tuple / 字串 中指定的元素）

l = list(range(10))l[0:3]l[:3] # 0可以省略l[:] # 全部l[3:] # 最後的可以省略l[-2:-1] # 負數下標，見python筆記2中介紹l[-10:] # 取最後10個數l[::2] # 所有數，每個兩個取出

 

# 迭代

• 通過 for ... in ...
• 可迭代對象：list、tuple、字串已經在pythonb筆記2中提到了。
• 判斷是否可迭代

from collections import Iterableisinstance(‘abc‘, Iterable)

• 將 list 轉化成可以使用下標操作

for i, value in enumerate([‘A‘,‘B‘,‘C‘]) :    print(i, value)

• 同時引用兩個變數

for x,y in [(1,2), (3,4)] :    print(x, y)

 

# 列表產生式（一句話產生需要的 list）

• range

list(range(2,10))

• 通用方法

[x*x for x in range(1,10)][x*x for x in range(1,10) if x%2 == 0][m+n for m in ‘ABCD‘ for n in ‘12345‘]

• dict 情況

d = {‘x‘:‘A‘, ‘y‘:‘B‘}>>>[k+‘=‘+c for k,v in d.items()][‘x=A‘, ‘y=B‘]

 

# 產生器（得到的是“函數”規則，而非結果）

• 列表生產式相關（將中括弧改成小括弧）

g = (x*x for x in range(10))>>>next(g) # 獲得產生器的結果

• 函數相關（在需要停的位置添加yield，比如改 print 為 yield）

# 函數def dplist(l) :     for sub in l :        print(sub)    return ‘done‘# 產生器def dplist(l) :     for sub in l :        yield(sub)    return ‘done‘

　　添加了 yield 的地方更像是一個函數的運行斷點，每次運行都是承接上次的運行結果。不會迴圈，到末了就會報終止錯誤，該錯誤可以catch

• 捕獲錯誤

>>>def dplist() :     for sub in range(10) :        yield(sub)    return ‘done‘>>>g = dplist()
>>>while True:    try:        x=next(g)        print(‘g = ‘, x)    except StopIteration as e:        print(‘Genearator return vaue : ‘, e.value)        break

 

# 迭代器

可以用於for迴圈的：list、tuple、dict、set、str、產生器（generator）等

• 以上可以直接作用於 for 的，稱為“可迭代對象”（Iterable）

　　判斷方法

from collections import Iterable>>>isinstance([], Iterable)

• “迭代器對象”（Iterator）

from collections import Iterator>>>isinstance([], Iterator)

產生器才是“迭代對象”，可以使用next

list、tuple、dict、set、str、產生器（generator）是“可迭代”對象，不能使用next

• Iterable轉化為Iterator，使用 iter()

isinstance(iter([]), Iterator)

• 迭代器什麼用：

　　迭代器因為是一種規則，所以理論上可以表示所有的整數。但是諸如 list 就不可以。

 

Python學習筆記4 進階特性_20170618