Python學習筆記__12.2章collections

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# 這是學習廖雪峰老師python教程的學習筆記

collections是Python內建的一個集合模組，提供了許多有用的集合類。

1、namedtuple

namedtuple是一個函數，它用來建立一個自訂的tuple對象，並且規定了tuple元素的個數，並可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。

>>> from collections import namedtuple

>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])  # namedtuple是一個函數。這裡建立了一個Point類，並為其定義了兩個屬性

>>> p = Point(1, 2)   # 建立執行個體p

>>> p.x

1

2、deque

deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於隊列和棧

>>> from collections import deque

>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])

>>> q.append('x')

>>> q.appendleft('y')

>>> q

deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了實現list的append()和pop()外，還支援appendleft()和popleft()，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。

3、defaultdict

使用dict時，如果引用的Key不存在，就會拋出KeyError。如果希望key不存在時，返回一個預設值，就可以用defaultdict

>>> from collections import defaultdict

# defalutdict是個類，這裡相當於給類傳了一個匿名函數當方法。想想__getattr__

#  dd指向這個類

>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')

>>> dd['key1'] = 'abc'

>>> dd['key1'] # key1存在

'abc'

>>> dd['key2'] # key2不存在，返回預設值

'N/A'

4、OrderedDict

使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict

>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

>>> od  # OrderedDict的Key的排序，是按照插入的順序

OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

4.1、OrderedDict實現一個FIFO（先進先出）的dict，當容量超出限制時，先刪除最早添加的Key

from collections import OrderedDict

 

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):  # 建立類

 

    def __init__(self, capacity):

        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()  # 調用父類的方法初始化參數

        self._capacity = capacity

 

    def __setitem__(self, key, value):

        containsKey = 1 if key in self else 0  # 判斷key是否存在

        if len(self) - containsKey >= self._capacity:  #超出容量怎麼辦

    # popitem()方法作用是：隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值（項）

   # popitem()的隨機刪除，是建立在dict的無序基礎上的

            last = self.popitem(last=False) #last=False：先進先出。 last=True：先進後出

            print('remove:', last)

        if containsKey:  #重新給key設value

            del self[key]

            print('set:', (key, value))

        else:  # 添加索引值對

            print('add:', (key, value))

        OrderedDict.__setitem__(self, key, value) #調用方法

5、Counter

Counter是一個簡單的計數器，例如，統計字元出現的個數

>>> from collections import Counter

>>> c = Counter()  # Counter實際上也是dict的一個子類

>>> for ch in 'programming':

...     c[ch] = c[ch] + 1

...

>>> c

Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

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