Python學習筆記__3.5章 迭代器

標籤：程式設計語言   Python   

# 這是學習廖雪峰老師python教程的學習筆記

1、概覽

我們已經學習了list、tuple、dict、set、str、generator、generator function 這些可以用for 迴圈的就是可迭代（Iterable）對象。

但其中只有generator 和 generator function，可以被 next() 函數調用。

而能被next函數調用的 Iterable對象，我們稱為迭代器（Iterator）

 

1.1、Iterable 到Iterator 的轉化

雖然Iterable 不一定是 Iterator。但我們可以用 iter() 函數進行轉化

list、dict、str等Iterable可以使用iter()函數變成Iterator：

# for 迴圈遍曆 list

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

    pass

# 轉化為 generator 遍曆

it=iter([1,2,3,4,5])  # 定義 generator對象 it

 

while True:

        try:

            x=next(it)

        except StopIteration:

            break

1.2、為什麼 Iterable 不一定是 Iterator

為什麼list、dict、str等資料類型不是Iterator 呢？

因為Python的Iterator對象表示的是一個資料流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個資料，直到沒有資料時拋出StopIteration錯誤。這個資料流可以看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個資料，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個資料時它才會計算。

 

Iterator甚至可以表示一個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

 

1.3、小結

1. 凡是可作用於for迴圈的對象都是Iterable類型；

2. 凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

3. 集合資料類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

4. Python的for迴圈本質上就是通過不斷調用next()函數實現的

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