python學習之路03(函數)

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3.內建函數-高階函數

1.filter(func,sequence)接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不合格元素，返回由符合條件元素組成的新迭代器(在python3中),(在python2中就返回一個list)

li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]def f(s):  # 定義一個過濾函數    if s != ‘a‘:        return s    re = filter(f,li)  # 使用filter函數將列表中的值分別傳入函數中,不合格就過濾,返回是一個迭代器print(re)for i in re:  # 迭代器通過for迴圈讀取    print(i)

print(list(re))  # 將迭代器強制轉換為list

<filter object at 0x00000000006E03C8> b c

 

2.map(func,sequence)接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，返回一個新迭代器(在python3中),(在python2中就返回一個list)

li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]def f(s):  # 定義一個函數    return s + "zengwenhai"re = map(f,li)  # 使用map函數將列表中的值分別傳入函數中,對列表中的每個值進行處理print(re)for i in re:  # 迭代器通過for迴圈讀取    print(i)

print(list(re))  # 將迭代器強制轉換為list

<map object at 0x00000000007A0470> azengwenhai bzengwenhai czengwenhai

 

3.reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反覆調用函數f，並返回最終結果值

from functools import reduce  # 在python中需要匯入def add(x,y):    return x + yprint(reduce(add,[1,3,5,7,9]))  # reduce函數將列表中的值分別傳入函數中,處理後放入列表中,再次傳入值# 先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；# 再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；# 再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；# 再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；# 由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。25

 

 

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