Python學習【第十一篇】基礎之雜貨鋪

標籤：type   八進位   開始   能力   數位   格式   turn   lambda   需要   

字串格式化

Python的字串格式化有兩種方式: 百分比符號方式、format方式

百分比符號的方式相對來說比較老，而format方式則是比較先進的方式，企圖替換古老的方式，目前兩者並存。

百分比符號方式：

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

• (name) 可選，用於選擇指定的key
• flags 可選，可供選擇的值有:
• + 靠右對齊；正數前加正好，負數前加負號；
• - 靠左對齊；正數前無符號，負數前加負號；
• 空格 靠右對齊；正數前加空格，負數前加負號；
• 0 靠右對齊；正數前無符號，負數前加負號；用0填充空白處
• width 可選，佔有寬度
• .precision 可選，小數點後保留的位元
• typecode 必選
• s，擷取傳入對象的__str__方法的傳回值，並將其格式化到指定位置
• r，擷取傳入對象的__repr__方法的傳回值，並將其格式化到指定位置
• c，整數：將數字轉換成其unicode對應的值，10進位範圍為 0 <= i <= 1114111（py27則只支援0-255）；字元：將字元添加到指定位置
• o，將整數轉換成 八 進位表示，並將其格式化到指定位置
• x，將整數轉換成十六進位表示，並將其格式化到指定位置
• d，將整數、浮點數轉換成 十 進位表示，並將其格式化到指定位置
• e，將整數、浮點數轉換成科學計數法，並將其格式化到指定位置（小寫e）
• E，將整數、浮點數轉換成科學計數法，並將其格式化到指定位置（大寫E）
• f， 將整數、浮點數轉換成浮點數表示，並將其格式化到指定位置（預設保留小數點後6位）
• F，同上
• g，自動調整將整數、浮點數轉換成 浮點型或科學計數法表示（超過6位元用科學計數法），並將其格式化到指定位置（如果是科學計數則是e；）
• G，自動調整將整數、浮點數轉換成 浮點型或科學計數法表示（超過6位元用科學計數法），並將其格式化到指定位置（如果是科學計數則是E；）
• %，當字串中存在格式化標誌時，需要用 %%表示一個百分比符號

註：Python中百分比符號格式化是不存在自動將整數轉換成二進位表示的方式

常用格式化：

s = "My name is %s and age is %d"%("bourbon",22)print(s)# 輸出My name is bourbon and age is 22# name：根據名字進行格式化s = "My name is %(name)s and age is %(age)d"%{‘name‘:"bourbon",‘age‘:23}print(s)# 輸出My name is bourbon and age is 22s1 = "My name is %"print(s1)# 輸出My name is %# 當格式化時，字串中出現預留位置%s..需要用%%輸出%s2 = "My name is %s %%"%("Bourbon")print(s2)# 輸出My name is Bourbon %s3 = "percent %.2f" % 99.97623print(s3)# 輸出percent 99.98s4 = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }print(s4)# 輸出i am 123.43

Format方法：

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• fill 【可選】空白處填充的字元
• align 【可選】對齊（需配合width使用）
• <，內容靠左對齊
• >，內容靠右對齊(預設)
• ＝，內容靠右對齊，將符號放置在填充字元的左側，且只對數字類型有效。 即使：符號+填充物+數字
• ^，內容置中
• sign 【可選】有無符號數字
• +，正號加正，負號加負；
• -，正號不變，負號加負；
• 空格 ，正號空格，負號加負；
• # 【可選】對於二進位、八進位、十六進位，如果加上#，會顯示 0b/0o/0x，否則不顯示
• ， 【可選】為數字添加分隔字元，如：1,000,000
• width 【可選】格式化位所佔寬度
• .precision 【可選】小數位保留精度
• type 【可選】格式化類型
• 傳入” 字串類型 “的參數
• s，格式化字串類型資料
• 空白，未指定類型，則預設是None，同s
• 傳入“ 整數類型 ”的參數
• b，將10進位整數自動轉換成2進位表示然後格式化
• c，將10進位整數自動轉換為其對應的unicode字元
• d，十進位整數
• o，將10進位整數自動轉換成8進位表示然後格式化；
• x，將10進位整數自動轉換成16進位表示然後格式化（小寫x）
• X，將10進位整數自動轉換成16進位表示然後格式化（大寫X）
• 傳入“ 浮點型或小數類型 ”的參數
• e， 轉換為科學計數法（小寫e）表示，然後格式化；
• E， 轉換為科學計數法（大寫E）表示，然後格式化;
• f ， 轉換為浮點型（預設小數點後保留6位）表示，然後格式化；
• F， 轉換為浮點型（預設小數點後保留6位）表示，然後格式化；
• g， 自動在e和f中切換
• G， 自動在E和F中切換
• %，顯示百分比（預設顯示小數點後6位）

 常用格式化：

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, ‘alex‘)  tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, ‘alex‘])  tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)  tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])  tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)  tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})  tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])  tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)  tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])  tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)  tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15) tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

產生器和迭代器：

1.產生器：

產生器不會把結果儲存在一個系列中，而是儲存產生器的狀態，在每次進行迭代時返回一個值。

li = [11,22,33,44]result = filter(lambda x:x>22, li)print(result) # 具有產生指定條件資料的能力的一個對象# 輸出<filter object at 0x00000000010FD588>

產生器，使用函數創造的

# 普通函數# def func():#     return 123## ret = func()def func():    print(‘start‘)    yield 1    yield 2    yield 3func() # 函數沒有執行ret = func()print(ret) # 在普通函數裡面出現yield，那這個函數就是產生器了for i in ret:    print(i)# 輸出<generator object func at 0x00000000006B6C50>start123

2.迭代器：

迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍曆一些巨大的或是無限的集合，比如幾個G的檔案

特點：

1. 訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下一個內容
2. 不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問
3. 訪問到一半時不能往回退
4. 便於迴圈比較大的資料集合，節省記憶體

上述代碼中：func是函數稱為產生器，當執行此函數func()時會得到一個迭代器。

ret = func()r1 = ret.__next__() # 進入函數找到yield，擷取yield後面的資料print(r1)# 輸出start1r2 = ret.__next__() # 進入函數找到yield，擷取yield後面的資料print(r2)# 輸出2r3 = ret.__next__() # 進入函數找到yield，擷取yield後面的資料print(r3)# 輸出3

3.執行個體：

def myrange(arg):    start = 0    while True:        if start > arg:            return        yield start        start += 1ret = myrange(10)# ret.__next__()# 通過for 迴圈迭代for item in ret:    print(item)

　　

Python學習【第十一篇】基礎之雜貨鋪