python的logging庫

昨天那個純屬水文，今天還是來點小妓術吧。

現在寫程式是越來越不喜歡debuging了，因為太費事，基本上是以TDD為主。不過有時候TDD的反饋資訊還是太粗糙了——只有通過或失敗，最多就是發生異常時出來的一堆錯誤資訊，很多時候是不夠的。

正好最近在弄gevent，這玩意就是想debugging也不好弄，於是就試了一下python內建的logging庫，雖然limodou老大早就寫過

，不過我覺得他那個用法還是不夠方便，就看了一下協助文檔弄了個簡單的。

先弄個配置模組設定logging的配置：

import logging<br />logconf = {}<br />logconf['filename'] = 'app.log'<br />logconf['filemode'] = 'w'<br />logconf['format'] = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s'<br />logconf['level'] = logging.NOTSET

然後，一般一個應用不會就只有一個py檔案的，總是一個主程式檔案和一堆小模組，這時候要分別加logger的時候就很方便：

首先在主py檔案裡加上：

import logging<br />from logger import logconf<br />logging.basicConfig(**logconf)

 

然後在每個模組py檔案裡加上：

import logging<br />logger = logging.getLogger('py filename')

 

之後就可以在程式裡使用：

logger.error("xxxxx %s" % xxx)<br />logger.warning("xxxxx %s" % xxx)<br />logger.info("xxxxx %s" % xxx)<br />logger.debug("xxxxx %s" % xxx)

 

進行logging了。

如果模組帶測試的話，也可以這樣：

if __name__ == "__main__":<br /> import unittest<br /> import logging<br /> from logger import logconf<br /> logging.basicConfig(**logconf)<br /> # test code...

 

相當的方便。