Python魔術方法-Magic Method

紹

　　在Python中，所有以“__”雙底線包起來的方法，都統稱為“Magic Method”,例如類的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔術方法均在官方文檔中有相應描述，但是對於官方的描述比較混亂而且組織比較鬆散。很難找到有一個例子。

構造和初始化

　　每個Pythoner都知道一個最基本的魔術方法， __init__ 。通過此方法我們可以定義一個對象的初始操作。然而，當調用 x = SomeClass() 的時候， __init__ 並不是第一個被調用的方法。實際上，還有一個叫做__new__ 的方法，兩個共同構成了“建構函式”。

　　__new__是用來建立類並返回這個類的執行個體, 而__init__只是將傳入的參數來初始化該執行個體。

　　在對象生命週期調用結束時，__del__ 方法會被調用，可以將__del__理解為“構析函數”。下面通過代碼的看一看這三個方法:

from os.path import joinclass FileObject:    '''給檔案對象進行封裝從而確認在刪除時檔案流關閉'''    def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):        #讀寫入模式開啟一個檔案        self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')    def __del__(self):        self.file.close()        del self.file

控制屬性訪問

　　許多從其他語言轉到Python的人會抱怨它缺乏類的真正封裝。(沒有辦法定義私人變數，然後定義公用的getter和setter)。Python其實可以通過魔術方法來完成封裝。我們來看一下:

__getattr__(self, name):

　　定義當使用者試圖擷取一個不存在的屬性時的行為。這適用於對普通拼字錯誤的擷取和重新導向，對擷取一些不建議的屬性時候給出警告(如果你願意你也可以計算並且給出一個值)或者處理一個 AttributeError 。只有當調用不存在的屬性的時候會被返回。

__setattr__(self, name, value):

　　與__getattr__(self, name)不同，__setattr__ 是一個封裝的解決方案。無論屬性是否存在，它都允許你定義對對屬性的賦值行為，以為這你可以對屬性的值進行個性定製。實現__setattr__時要避免"無限遞迴"的錯誤。

__delattr__:

　　與 __setattr__ 相同，但是功能是刪除一個屬性而不是設定他們。實現時也要防止無限遞迴現象發生。

__getattribute__(self, name):

　　__getattribute__定義了你的屬性被訪問時的行為，相比較，__getattr__只有該屬性不存在時才會起作用。因此，在支援__getattribute__的Python版本,調用__getattr__前必定會調用 __getattribute__。__getattribute__同樣要避免"無限遞迴"的錯誤。需要提醒的是，最好不要嘗試去實現__getattribute__,因為很少見到這種做法，而且很容易出bug。

　　在進行屬性存取控制定義的時候很可能會很容易引起“無限遞迴”。如下面代碼:

#  錯誤用法def __setattr__(self, name, value):    self.name = value    # 每當屬性被賦值的時候(如self.name = value)， ``__setattr__()`` 會被調用，這樣就造成了遞迴調用。    # 這意味這會調用 ``self.__setattr__('name', value)`` ，每次方法會調用自己。這樣會造成程式崩潰。#  正確用法def __setattr__(self, name, value):    self.__dict__[name] = value  # 給類中的屬性名稱分配值    # 定製特有屬性

Python的魔術方法很強大，但是用時卻需要慎之又慎，瞭解正確的使用方法非常重要。

建立自訂容器

　　有很多方法可以讓你的Python類行為向內建容器類型一樣，比如我們常用的list、dict、tuple、string等等。Python的容器類型分為可變類型(如list、dict)和不可變類型（如string、tuple），可變容器和不可變容器的區別在於，不可變容器一旦賦值後，不可對其中的某個元素進行修改。
　　在講建立自訂容器之前，應該先瞭解下協議。這裡的協議跟其他語言中所謂的"介面"概念很像，它給你很多你必須定義的方法。然而在Python中的協議是很不正式的，不需要明確聲明實現。事實上，他們更像一種指南。

自訂容器的magic method

　　下面細緻瞭解下定義容器可能用到的魔術方法。首先，實現不可變容器的話，你只能定義 __len__ 和 __getitem__ (下面會講更多)。可變容器協議則需要所有不可變容器的所有，另外還需要 __setitem__ 和 __delitem__ 。如果你希望你的對象是可迭代的話，你需要定義 __iter__ 會返回一個迭代器。迭代器必須遵循迭代器協議，需要有 __iter__(返回它本身) 和 next。

__len__(self):

　　返回容器的長度。對於可變和不可變容器的協議，這都是其中的一部分。

__getitem__(self, key):

　　定義當某一項被訪問時，使用self[key]所產生的行為。這也是不可變容器和可變容器協議的一部分。如果鍵的類型錯誤將產生TypeError；如果key沒有合適的值則產生KeyError。

__setitem__(self, key, value):

　　當你執行self[key] = value時，調用的是該方法。

__delitem__(self, key):

　　定義當一個項目被刪除時的行為(比如 del self[key])。這隻是可變容器協議中的一部分。當使用一個無效的鍵時應該拋出適當的異常。

__iter__(self):

　　返回一個容器迭代器，很多情況下會返回迭代器，尤其是當內建的iter()方法被調用的時候，以及當使用for x in container:方式迴圈的時候。迭代器是它們本身的對象，它們必須定義返回self的__iter__方法。

__reversed__(self):

　　實現當reversed()被調用時的行為。應該返回序列反轉後的版本。僅當序列可以是有序的時候實現它，例如對於列表或者元組。

__contains__(self, item):

　　定義了調用in和not in來測試成員是否存在的時候所產生的行為。你可能會問為什麼這個不是序列協議的一部分？因為當__contains__沒有被定義的時候，如果沒有定義，那麼Python會迭代容器中的元素來一個一個比較，從而決定返回True或者False。

__missing__(self, key):

　　dict字典類型會有該方法，它定義了key如果在容器中找不到時觸發的行為。比如d = {'a': 1}, 當你執行d[notexist]時，d.__missing__['notexist']就會被調用。

一個列子

　　下面是書中的例子，用魔術方法來實現Haskell語言中的一個資料結構。

# -*- coding: utf-8 -*-class FunctionalList:    ''' 實現了內建類型list的功能,並豐富了一些其他方法: head, tail, init, last, drop, take'''    def __init__(self, values=None):        if values is None:            self.values = []        else:            self.values = values    def __len__(self):        return len(self.values)    def __getitem__(self, key):        return self.values[key]    def __setitem__(self, key, value):        self.values[key] = value    def __delitem__(self, key):        del self.values[key]    def __iter__(self):        return iter(self.values)    def __reversed__(self):        return FunctionalList(reversed(self.values))    def append(self, value):        self.values.append(value)    def head(self):        # 擷取第一個元素        return self.values[0]    def tail(self):        # 擷取第一個元素之後的所有元素        return self.values[1:]    def init(self):        # 擷取最後一個元素之前的所有元素        return self.values[:-1]    def last(self):        # 擷取最後一個元素        return self.values[-1]    def drop(self, n):        # 擷取所有元素，除了前N個        return self.values[n:]    def take(self, n):        # 擷取前N個元素        return self.values[:n]

　　其實在collections模組中已經有了很多類似的實現，比如Counter、OrderedDict等等。

反射

　　你也可以控制怎麼使用內建在函數sisinstance()和issubclass()方法 反射定義魔術方法. 這個魔術方法是:

__instancecheck__(self, instance):

　　檢查一個執行個體是不是你定義的類的執行個體

__subclasscheck__(self, subclass):
　　檢查一個類是不是你定義的類的子類

　　這些魔術方法的用例看起來很小, 並且確實非常實用. 它們反應了關於物件導向程式上一些重要的東西在Python上,並且總的來說Python: 總是一個簡單的方法去找某些事情, 即使是沒有必要的. 這些魔法方法可能看起來不是很有用, 但是一旦你需要它們，你會感到慶幸它們的存在。

可調用的對象

　　你也許已經知道，在Python中，方法是最進階的對象。這意味著他們也可以被傳遞到方法中，就像其他對象一樣。這是一個非常驚人的特性。

　　在Python中，一個特殊的魔術方法可以讓類的執行個體的行為表現的像函數一樣，你可以調用它們，將一個函數當做一個參數傳到另外一個函數中等等。這是一個非常強大的特性，其讓Python編程更加舒適甜美。

__call__(self, [args...]):

　　允許一個類的執行個體像函數一樣被調用。實質上說，這意味著 x() 與 x.__call__() 是相同的。注意 __call__ 的參數可變。這意味著你可以定義 __call__ 為其他你想要的函數，無論有多少個參數。

　　__call__ 在那些類的執行個體經常改變狀態的時候會非常有效。調用這個執行個體是一種改變這個對象狀態的直接和優雅的做法。用一個執行個體來表達最好不過了:

# -*- coding: UTF-8 -*-class Entity:    """    調用實體來改變實體的位置    """def __init__(self, size, x, y):    self.x, self.y = x, y    self.size = sizedef __call__(self, x, y):    """    改變實體的位置    """    self.x, self.y = x, y

上下文管理

　　with聲明是從Python2.5開始引進的關鍵詞。你應該遇過這樣子的代碼:

with open('foo.txt') as bar:
# do something with bar

　　在with聲明的程式碼片段中，我們可以做一些對象的開始操作和退出操作,還能對異常進行處理。這需要實現兩個魔術方法: __enter__和 __exit__。

__enter__(self):

　　定義了當使用with語句的時候，會話管理器在塊被初始建立時要產生的行為。請注意，__enter__的傳回值與with語句的目標或者as後的名字綁定。

__exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):

　　定義了當一個代碼塊被執行或者終止後，會話管理器應該做什麼。它可以被用來處理異常、執行清理工作或做一些代碼塊執行完畢之後的日常工作。如果代碼塊執行成功，exception_type，exception_value，和traceback將會為None。否則，你可以選擇處理這個異常或者是直接交給使用者處理。如果你想處理這個異常的話，請確保__exit__在所有語句結束之後返回True。如果你想讓異常被會話管理器處理的話，那麼就讓其產生該異常。

建立對象描述器

　　描述器是通過擷取、設定以及刪除的時候被訪問的類。當然也可以改變其它的對象。描述器並不是獨立的。相反，它意味著被一個所有者類持有。當建立物件導向的資料庫或者類，裡面含有相互依賴的屬相時，描述器將會非常有用。一種典型的使用方法是用不同的單位表示同一個數值，或者表示某個資料的附加屬性。
　　為了成為一個描述器，一個類必須至少有__get__，__set__，__delete__方法被實現：

__get__(self, instance, owner):

定義了當描述器的值被取得的時候的行為。instance是擁有該描述器對象的一個執行個體。owner是擁有者本身

__set__(self, instance, value):

定義了當描述器的值被改變的時候的行為。instance是擁有該描述器類的一個執行個體。value是要設定的值。

__delete__(self, instance):

定義了當描述器的值被刪除的時候的行為。instance是擁有該描述器對象的一個執行個體。

　　下面是一個描述器的執行個體：單位轉換。

# -*- coding: UTF-8 -*-class Meter(object):    """    對於單位"米"的描述器    """    def __init__(self, value=0.0):        self.value = float(value)    def __get__(self, instance, owner):        return self.value    def __set__(self, instance, value):        self.value = float(value)class Foot(object):    """    對於單位"英尺"的描述器    """    def __get__(self, instance, owner):        return instance.meter * 3.2808    def __set__(self, instance, value):        instance.meter = float(value) / 3.2808class Distance(object):    """    用米和英寸來表示兩個描述器之間的距離    """    meter = Meter(10)    foot = Foot()

　使用時：

>>>d = Distance()>>>print d.foot>>>print d.meter32.80810.0

複製

　　有時候，尤其是當你在處理可變對象時，你可能想要複製一個對象，然後對其做出一些改變而不希望影響原來的對象。這就是Python的copy所發揮作用的地方。

__copy__(self):

　　定義了當對你的類的執行個體調用copy.copy()時所產生的行為。copy.copy()返回了你的對象的一個淺拷貝——這意味著，當執行個體本身是一個新執行個體時，它的所有資料都被引用了——例如，當一個對象本身被複製了，它的資料仍然是被引用的（因此，對於淺拷貝中資料的更改仍然可能導致資料在原始對象的中的改變）。

__deepcopy__(self, memodict={}):

　　定義了當對你的類的執行個體調用copy.deepcopy()時所產生的行為。copy.deepcopy()返回了你的對象的一個深拷貝——對象和其資料都被拷貝了。memodict是對之前被拷貝的對象的一個緩衝——這最佳化了拷貝過程並且阻止了對遞迴資料結構拷貝時的無限遞迴。當你想要進行對一個單獨的屬性進行深拷貝時，調用copy.deepcopy()，並以memodict為第一個參數。

附錄

用於比較的魔術方法

數值計算的魔術方法

單目運算子和函數

雙目運算子或函數

增量運算

類型轉換

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