python 記憶體分析

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  1、改源碼重新編譯列印相關資訊

obmalloc.c 檔案中列印 maxarenas，值為當前環境分配 arena 個數；分配 arena 時並沒有馬上分配對應的pools，故對於每一個 arena，nfreepools 和 ntotalpools 為分配pool的可用pool數和總pool數。

int arena_len = 0;int _nfreepools =0 ;int _ntotalpools = 0;int i;for(i =0; i<maxarenas;++i){    if(arenas[i].address == 0)        continue;    arena_len++;         _nfreepools += arenas[i].nfreepools ;    _ntotalpools += arenas[i].ntotalpools ; }

主要是這些資訊：maxarenas 表示已指派arena個數，_ntotalpools 表示已指派pool個數（記憶體池容量為 _ntotalpools *4KB，每個pool為4KB）。

 

 

2、guppy

需要安裝，
hp = guppy.hpy()

hp.heap()

可查看當前python環境變數使用記憶體情況（包括記憶體池和非記憶體池的）。

詳細用法還有很多，可參考：

 http://smira.ru/wp-content/uploads/2011/08/heapy.html

 3、psutil

 擷取系統啟動並執行進程和系統利用率（包括CPU、記憶體、磁碟、網路等）資訊。

詳細可參考：

http://www.cnblogs.com/liu-yao/p/5678157.html

 

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