python操作 hbase 資料的方法，pythonhbase

python操作 hbase 資料的方法，pythonhbase

配置 thrift

python使用的包 thrift

個人使用的python 編譯器是pycharm community edition. 在工程中設定中，找到project interpreter， 在相應的工程下，找到package，然後選擇 “+” 添加， 搜尋 hbase-thrift (Python client for HBase Thrift interface),然後安裝包。

安裝伺服器端thrift。

參考官網，同時也可以在本機上安裝以終端使用。

thrift Getting Started

也可以參考安裝方法 python 調用HBase 範例

首先，安裝thrift

下載thrift，這裡，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz 這個版本

tar xzf thrift-0.7.0-dev.tar.gz
cd thrift-0.7.0-dev
sudo ./configure –with-cpp=no –with-ruby=no
sudo make
sudo make install

然後，到HBase的源碼包裡，找到

src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/

執行

thrift –gen py Hbase.thrift
mv gen-py/hbase/ /usr/lib/python2.4/site-packages/ (根據python版本可能有不同)

擷取資料樣本 1

# coding:utf-8from thrift import Thriftfrom thrift.transport import TSocketfrom thrift.transport import TTransportfrom thrift.protocol import TBinaryProtocolfrom hbase import Hbase# from hbase.ttypes import ColumnDescriptor, Mutation, BatchMutationfrom hbase.ttypes import *import csvdef client_conn(): # Make socket transport = TSocket.TSocket('hostname,like:localhost', port) # Buffering is critical. Raw sockets are very slow transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) # Wrap in a protocol protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) # Create a client to use the protocol encoder client = Hbase.Client(protocol) # Connect! transport.open() return clientif __name__ == "__main__": client = client_conn() # r = client.getRowWithColumns('table name', 'row name', ['column name']) # print(r[0].columns.get('column name')), type((r[0].columns.get('column name'))) result = client.getRow("table name","row name") data_simple =[] # print result[0].columns.items() for k, v in result[0].columns.items(): #.keys()  #data.append((k,v))  # print type(k),type(v),v.value,,v.timestamp  data_simple.append((v.timestamp, v.value)) writer.writerows(data) csvfile.close() csvfile_simple = open("data_xy_simple.csv", "wb") writer_simple = csv.writer(csvfile_simple) writer_simple.writerow(["timestamp", "value"]) writer_simple.writerows(data_simple) csvfile_simple.close() print "finished"

會基礎的python應該知道result是個list，result[0].columns.items()是一個dict 的索引值對。可以查詢相關資料。或者通過輸出變數，觀察變數的值與類型。

說明：上面程式中 transport.open()進行連結，在執行完後，還需要斷開transport.close()

目前只涉及到讀資料，之後還會繼續更新其他dbase操作。

以上這篇python操作 hbase 資料的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援幫客之家。