Python模組_PyLibTiff讀取tif檔案__Python

Usage example (libtiff wrapper)

>>> from libtiff import TIFF>>> # to open a tiff file for reading:>>> tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r')>>> # to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array:>>> image = tif.read_image()>>> # to read all images in a TIFF file:>>> for image in tif.iter_images(): # do stuff with image>>> # to open a tiff file for writing:>>> tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w')>>> # to write a image to tiff file>>> tif.write_image(image)

Usage example (pure Python module)

>>> from libtiff import TIFFfile, TIFFimage>>> # to open a tiff file for reading>>> tif = TIFFfile('filename.tif')>>> # to return memmaps of images and sample names (eg channel names, SamplesPerPixel>=1)>>> samples, sample_names = tiff.get_samples()>>> # to create a tiff structure from image data>>> tiff = TIFFimage(data, description='')>>> # to write tiff structure to file>>> tiff.write_file('filename.tif', compression='none') # or 'lzw'>>> del tiff # flushes data to disk

from libtiff import TIFF  from scipy import misc  ##tiff檔案解析成映像序列  ##tiff_image_name: tiff檔案名稱；  ##out_folder：儲存映像序列的檔案夾  ##out_type：儲存映像的類型，如.jpg、.png、.bmp等  def tiff_to_image_array(tiff_image_name, out_folder, out_type):       tif = TIFF.open(tiff_image_name, mode = "r")      idx = 0      for im in list(tif.iter_images()):          #          im_name = out_folder + str(idx) + out_type          misc.imsave(im_name, im)          print im_name, 'successfully saved!!!'          idx = idx + 1      return  ##映像序列儲存成tiff檔案  ##image_dir：映像序列所在檔案夾  ##file_name：要儲存的tiff檔案名稱  ##image_type:映像序列的類型  ##image_num:要儲存的映像數目  def image_array_to_tiff(image_dir, file_name, image_type, image_num):      out_tiff = TIFF.open(file_name, mode = 'w')      #這裡假定映像名按序號排列      for i in range(0, image_num):          image_name = image_dir + str(i) + image_type          image_array = Image.open(image_name)          #縮放成統一尺寸          img = image_array.resize((480, 480), Image.ANTIALIAS)          out_tiff.write_image(img, compression = None, write_rgb = True)      out_tiff.close()      return   

用opencv讀取

import cv2cv2.imread("filename",flags)

對於cv2，imread的關於通道數和位深的flags有四種選擇：IMREAD_UNCHANGED = -1#不進行轉化，比如儲存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。IMREAD_GRAYSCALE = 0#進行轉化為灰階圖，比如儲存為了16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。IMREAD_COLOR = 1#進行轉化為RGB三通道映像，映像深度轉為8位IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持映像深度不變，進行轉化為灰階圖。IMREAD_ANYCOLOR = 4#若映像通道數小於等於3，則保持原通道數不變；若通道數大於3則只取取前三個通道。映像深度轉為8位對於多通道TIFF映像，若要保證映像資料的正常讀取，顯然要選擇IMREAD_UNCHANGED作為imread的flags設定值。

安裝pylibtiff PIL使用

匯入 Image 模組。然後通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個影像檔。如果載入檔案失敗，則會引起一個 IOError ；若無返回錯誤，則 open 函數返回一個 Image 對象。現在，我們可以通過一些對象屬性來檢查檔案內容，即：

>>> import Image>>> im = Image.open("j.jpg")>>> print im.format, im.size, im.modeJPEG (440, 330) RGB

Image 類的執行個體有 5 個屬性，分別是：

format: 以 string 返回圖片檔案的格式（JPG, PNG, BMP, None, etc.）；如果不是從開啟檔案得到的執行個體，則返回 None。
mode: 以 string 返回圖片的模式（RGB, CMYK, etc.）；完整的列表參見 官方說明·圖片模式列表
size: 以二元 tuple 返回圖片檔案的尺寸 (width, height)
palette: 僅當 mode 為 P 時有效，返回 ImagePalette 樣本
info: 以字典形式返回樣本的資訊 函數概貌。
Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )
Cutting and Pasting and Merging Images :
crop() : 從映像中提取出某個矩形大小的映像。它接收一個四元素的元組作為參數，各元素為（left, upper, right, lower），座標系統的原點（0, 0）是左上方。
paste() :
merge() :

>>> box = (100, 100, 200, 200) >>> region = im.crop(box) >>> region.show() >>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180) >>> region.show() >>> im.paste(region, box) >>> im.show()

旋轉一幅圖片：

def roll(image, delta):    "Roll an image sideways"    xsize, ysize = image.size    delta = delta % xsize    if delta == 0: return image    part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))    part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))    image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))    image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))    return image

幾何變換

>>>out = im.resize((128, 128))                     # >>>out = im.rotate(45)                             #逆時針旋轉 45 度角。 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右對換。 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下對換。 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋轉 90 度角。 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋轉 180 度角。>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)            #旋轉 270 度角。

Image 類的 thumbnail() 方法可以用來製作縮圖。它接受一個二元數組作為縮圖的尺寸，然後將樣本縮小到指定尺寸。

import os, sysfrom PIL import Imagefor infile in sys.argv[1:]:    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"    if infile != outfile:        try:            im   = Image.open(infile)            x, y = im.size            im.thumbnail((x//2, y//2))            im.save(outfile, "JPEG")        except IOError:            print "cannot create thumbnail for", infile

這裡我們用 im.size 擷取原圖檔的尺寸，然後以 thumbnail() 製作縮圖，大小則是原先圖檔的四分之一。同樣，如果圖檔無法開啟，則在終端上列印無法執行的提示。 PIL.Image.fromarray(obj, mode=None)

Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol).If obj is not contiguous, then the tobytes method is called and frombuffer() is used.Parameters: obj – Object with array interfacemode – Mode to use (will be determined from type if None) See: Modes.Returns:    An image object.New in version 1.1.6.

PIL文檔