Python模組學習 —- random 隨機數產生

Python中的random模組用於產生隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函數。

 

random.random

random.random()用於產生一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於產生一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則產生的隨機數n: b <= n <= a。如果 a <b， 則 a <= n <= b。

[python]
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1. print random.uniform(10, 20)  
2. print random.uniform(20, 10)  
3. #---- 結果（不同機器上的結果不一樣）  
4. #18.7356606526  
5. #12.5798298022  

random.randint

　　random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用於產生一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，產生的隨機數n: a <= n <= b

[python]
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1. print random.randint(12, 20)  #產生的隨機數n: 12 <= n <= 20  
2. print random.randint(20, 20)  #結果永遠是20  
3. #print random.randint(20, 10)  #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。  

random.randrange

　　random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 擷取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中擷取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice從序列中擷取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裡要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以查看python手冊資料模型這一章，也可以參考：http://www.17xie.com/read-37422.html
。下面是使用choice的一些例子：

[python]
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1. print random.choice("學習Python")   
2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

random.shuffle

　　random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。如:

[python]
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1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
2. random.shuffle(p)  
3. print p  
4. #---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。）  
5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

random.sample

　　random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機擷取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

[python]
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1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
2. slice = random.sample(list, 5)  #從list中隨機擷取5個元素，作為一個片斷返回  
3. print slice  
4. print list #原有序列並沒有改變。