python多線程之線程鎖二(同一時間一個線程獲得2把線程鎖)

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標籤:python

#coding:utf-8‘‘‘線程鎖‘‘‘import threadingimport timenum = 0 #全域變數num2 = 0def runs():    time.sleep(1)    global num #在函數內部要對全域變數變更,需要進行聲明    global num2    lock.acquire() #在操作時鎖住,防止其他線程在同一時間對num變數進行加1,從而確保資料在同一時間確保只有一個線程對它變更,不然造成資料不正確    num += 1    lock.acquire() #再獲得一把鎖    num2 += 2    #在這裡一個線程獲得了2把鎖,所以需要釋放2次    lock.release()  # 釋放第1把鎖,加1完之後釋放鎖,只有釋放之後下一個線程才會開始對num進程操作,不釋放的話否則會被該線程一直佔用,導致程式不能繼續執行下去,一直處於阻塞狀態    time.sleep(0.01)    lock.release() # 釋放第2把鎖,加完2後釋放鎖    time.sleep(0.01)    print("%s" % num)lock = threading.RLock() #RLock是允許同時獲得好幾把鎖增加一把鎖,如果只需一把鎖,那麼用threading.Lock()就可以#啟動一百個線程,也就是說這100個線程同時運行rusn函數for i in range(500):    t = threading.Thread(target=runs,)    t.start()


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