如上一節,python的threading.Thread類有一個run方法,用於定義線程的功能函數,可以在自己的線程類中覆蓋該方法。而建立自己的線程執行個體後,通過Thread類的start方法,可以啟動該線程,交給python虛擬機器進行調度,當該線程獲得執行的機會時,就會調用run方法執行線程。讓我們開始第一個例子:
# encoding: UTF-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)
print msg
def test():
for i in range(5):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == '__main__':
test()
執行結果:
I'm Thread-1 @ 0
I'm Thread-2 @ 0
I'm Thread-5 @ 0
I'm Thread-3 @ 0
I'm Thread-4 @ 0
I'm Thread-3 @ 1
I'm Thread-4 @ 1
I'm Thread-5 @ 1
I'm Thread-1 @ 1
I'm Thread-2 @ 1
I'm Thread-4 @ 2
I'm Thread-5 @ 2
I'm Thread-2 @ 2
I'm Thread-1 @ 2
I'm Thread-3 @ 2
從代碼和執行結果我們可以看出,多線程程式的執行順序是不確定的。當執行到sleep語句時,線程將被阻塞(Blocked),到sleep結束後,線程進入就緒(Runnable)狀態,等待調度。而線程調度將自行選擇一個線程執行。上面的代碼中只能保證每個線程都運行完整個run函數,但是線程的啟動順序、run函數中每次迴圈的執行順序都不能確定。
此外需要注意的是:
1.每個線程一定會有一個名字,儘管上面的例子中沒有指定線程對象的name,但是python會自動為線程指定一個名字。
2.當線程的run()方法結束時該線程完成。
3. 無法控制線程發送器,但可以通過別的方式來影響線程調度的方式。
上面的例子只是簡單的示範了建立了線程、主動掛起以及退出線程。下一節,將討論用互斥鎖進行線程同步。