python多線程操作執行個體

一、python多線程

因為CPython的實現使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一時刻只有一個線程在執行，從而簡化了python解譯器的實現，且python物件模型天然地安全執行緒。如果你想你的應用程式在多核的機器上使用更好的資源，建議使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程式是IO密集型，則使用線程仍然是很好的選擇。

二、python多線程使用的兩種方法

執行個體：

複製代碼 代碼如下:

import threading
import time

def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

print(threading.currentThread().getName())

d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()

w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()

class myWorker(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.thread_stop = False

def run(self):
print (self.getName()+' start')
time.sleep(30)
print (self.getName()+' running')
print (self.getName()+" " + str(self.num))
print (self.getName()+' exit')

mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()

print(threading.currentThread().getName())

print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print("------------")

d.join()
w.join()
mw.join()

print(threading.currentThread().getName())

運行結果如下：

1）python線程使用的兩種方法：

**直接調用threading.Thread來構造thread對象，Thread的參數如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group為None；
target為線程將要執行的功能函數；
name為線程的名字，也可以在物件建構後調用setName()來設定；
args為tuple類型的參數，可以為多個，如果只有一個也的使用tuple的形式傳入，例如(1,)；
kwargs為dict類型的參數，也即位具名引數；

**實現自己的threading.Thread的子類，需要重載__init__()和run()。

2）threading.Thread對象的其他方法：

start()，用來啟動線程；
join(), 等待直到線程結束；
setDeamon(), 設定線程為deamon線程，必須在start()調用前調用，預設為非demon。
注意： python的主線程在沒有非deamon線程存在時就會退出。

3）threading的靜態方法:

threading.current_thread() , 用來獲得當前的線程；
threading.enumerate() ， 用來多的當前存活的所有線程；
threading.Timer 定時器，其實是thread的一個字類型，使用如下：
複製代碼 代碼如下:

def hello(): print("hello, world")
t = Timer(30.0, hello)
t.start()

4）logging是安全執行緒的

logging 模組是安全執行緒的，所以可以使用logging來協助調試多線程程式。
複製代碼 代碼如下:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="(%(threadName)-10s : %(message)s",
)
logging.debug("wait_for_event_timeout starting")

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