Python — 多線程與多進程

標籤：子線程   子進程   共用記憶體   程式   意義   nbsp   style   建立   pytho   

1、多線程

　　線程是作業系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單位，一個進程可以包含多個線程。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流程，一個進程中可以並發多個線程，每條線程並存執行不同的任務。本質上CPU同一時刻只幹了一件事，只能執行一個線程。一個線程是一個execution context（執行內容），即一個cpu執行時所需要的一串指令。

　　並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而並發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。

2、多進程

　　一個程式的執行執行個體就是一個進程。每一個進程提供執行程式所需的所有資源。（進程本質上是資源的集合）

　　每一個進程啟動時都會最先產生一個線程，即主線程。然後主線程會再建立其他的子線程。

　　某個線程想要執行，必須先拿到GIL（全域解譯器鎖），我們可以把GIL看作是“通行證”，並且在一個python進程中，GIL只有一個。拿不到通行證的線程，就不允許進入CPU執行。每次釋放GIL鎖，線程進行鎖競爭、切換線程，會消耗資源。並且由於GIL鎖存在，python裡一個進程永遠只能同時執行一個線程(拿到GIL的線程才能執行)，這就是為什麼在多核CPU上，python的多線程效率並不高。 

　　每個進程有各自獨立的GIL，互不干擾，這樣就可以真正意義上的並存執行，所以在python中，多進程的執行效率優於多線程(僅僅針對多核CPU而言)。        
                                
　　所以在這裡說結論：多核下，想做並行提升效率，比較通用的方法是使用多進程，能夠有效提高執行效率        

3、線程和進程的區別

（1）線程共用記憶體空間；進程的記憶體是獨立的

（2）同一個進程的線程之間可以直接交流；兩個進程想通訊，必須通過一個中間代理來實現

（3）建立新線程很簡單； 建立新進程需要對其父進程進行一次複製

（4）一個線程可以控制和操作同一進程裡的其他線程；但是進程只能操作子進程

（5）改變主線程（如優先權），可能會影響其它線程；改變父進程，不影響子進程

 

Python — 多線程與多進程