Python multiprocessing.Manager介紹和執行個體（進程間共用資料）

Python中進程間共用資料，處理基本的queue，pipe和value+array外，還提供了更高層次的封裝。使用multiprocessing.Manager可以簡單地使用這些進階介面。

Manager()返回的manager對象控制了一個server進程，此進程包含的python對象可以被其他的進程通過proxies來訪問。從而達到多進程間資料通訊且安全。

Manager支援的類型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。

1） Manager的dict，list使用

代碼如下:

import multiprocessing
import time

def worker(d, key, value):
d[key] = value

if __name__ == '__main__':
mgr = multiprocessing.Manager()
d = mgr.dict()
jobs = [ multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, i, i*2))
for i in range(10)
]
for j in jobs:
j.start()
for j in jobs:
j.join()
print ('Results:' )
for key, value in enumerate(dict(d)):
print("%s=%s" % (key, value))

# the output is :
# Results:
# 0=0
# 1=1
# 2=2
# 3=3
# 4=4
# 5=5
# 6=6
# 7=7
# 8=8
# 9=9

上面為manager.dict的使用執行個體。

2）namespace對象沒有公用的方法，但是有可寫的屬性。

然而當使用manager返回的namespace的proxy的時候，_屬性值屬於proxy，跟原來的namespace沒有關係。

代碼如下:

>>> manager = multiprocessing.Manager()
>>> Global = manager.Namespace()
>>> Global.x = 10
>>> Global.y = 'hello'
>>> Global._z = 12.3 # this is an attribute of the proxy
>>> print(Global)
Namespace(x=10, y='hello')

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