python多線程知識-實用執行個體

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python多線程使用情境：IO操作，不適合CPU密集操作型任務 1、多個線程記憶體共用2、線程同時修改同一份資料需要加鎖，mutex互斥鎖3、遞迴鎖：多把鎖，鎖中有鎖4、python多線程，同一時間只有顆CPU在執行。 啟動線程：

 1 import threading 2 def run(name) 3     print("run thread....") 4  5 #建立進程對象，target=方法名，args=(參數1,參數b,) 6 t = threading.Thread(target=run,args=(n,)) 7 #設定守護線程 8 t.setDaemon(True) 9 #啟動線程10 t.start()11 #等待線程結束12 t.jion()

 

型號量使用（線程池）

 1 import threading 2 import time 3  4 def run(n): 5     #加鎖 6     semaphore.acquire() 7     print("Look：%s"%n) 8     time.sleep(0.5) 9     #釋放鎖10     semaphore.release()11 12 if __name__ == "__main__":13     #同時准許5個線程14     semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)15     tlist = []16     #設定多少個線程17     for i in range(33):18         t = threading.Thread(target=run,args=(i,))19         t.start()20         tlist.append(t)21     for r in tlist:22         r.jion()

 

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