python多線程--線程同步

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如果多個線程共同對某個資料修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證資料的正確性，需要對多個線程進行同步。

使用Thread對象的Lock和Rlock可以實現簡單的線程同步，這兩個對象都有acquire方法和release方法，對於那些需要每次只允許一個線程操作的資料，可以將其操作放到acquire和release方法之間。如下：

多線程的優勢在於可以同時運行多個任務（至少感覺起來是這樣）。但是當線程需要共用資料時，可能存在資料不同步的問題。

考慮這樣一種情況：一個列表裡所有元素都是0，線程"set"從後向前把所有元素改成1，而線程"print"負責從前往後讀取列表並列印。

那麼，可能線程"set"開始改的時候，線程"print"便來列印列表了，輸出就成了一半0一半1，這就是資料的不同步。為了避免這種情況，引入了鎖的概念。

鎖有兩種狀態——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如"set"要訪問共用資料時，必須先獲得鎖定；如果已經有別的線程比如"print"獲得鎖定了，那麼就讓線程"set"暫停，也就是同步阻塞；等到線程"print"訪問完畢，釋放鎖以後，再讓線程"set"繼續。

經過這樣的處理，列印列表時要麼全部輸出0，要麼全部輸出1，不會再出現一半0一半1的尷尬場面。

#coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimport threadingimport timeclass myThread (threading.Thread):    def __init__(self, threadID, name, counter):        threading.Thread.__init__(self)        self.threadID = threadID        self.name = name        self.counter = counter    def run(self):        print "Starting " + self.name       # 獲得鎖，成功獲得鎖定後返回True       # 可選的timeout參數不填時將一直阻塞直到獲得鎖定       # 否則逾時後將返回False        threadLock.acquire()        print_time(self.name, self.counter, 3)        # 釋放鎖        threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):    while counter:        time.sleep(delay)        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))        counter -= 1threadLock = threading.Lock()threads = []# 建立新線程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 開啟新線程thread1.start()thread2.start()# 添加線程到線程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)# 等待所有線程完成for t in threads:    t.join()print "Exiting Main Thread"

 

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