python-mysql：設定資料類型初探

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　　pyton3.6，pymysql

　　pandas.read_csv讀取的資料，儲存到資料庫中。發現data = data.astype(float)，data的資料類型還是numpy.float64。

　　python的資料類型，如str、Int、float等，跟寫入mysql時的資料類型沒有半毛錢關係。

　　它們是這樣傳遞的：python的資料類型-->insert語句，轉化為字串-->轉換為mysql欄位的資料類型。

　　例如:sql = "insert into tb_name values(‘s%‘, ‘%d‘,‘%0.2f‘)" % (‘Mary‘, 24, 12000.00)，傳入的資料類型不相同，但是都要在裡面加上單引號轉為字串，再導進mysql中。

 1 import pymysql 2 import pandas as pd 3  4 dbcon = pymysql.connect(host=‘localhost‘, 5                         port=3306, 6                         user=‘root‘, 7                         passwd=‘1234‘, 8                         db=‘model_database‘ 9                         )10 cursor = dbcon.cursor()11 data = pd.read_csv(r‘C:\Users\zhangjingyu\PycharmProjects\MyModels\knnCluster\data.csv‘)12 13 sql1 = ‘DROP TABLE IF EXISTS cluster_data‘14 cursor.execute(sql1)15 sql2 = ‘CREATE TABLE cluster_data(x FLOAT (8,6),y VARCHAR (20))‘16 cursor.execute(sql2)17 18 data_mysql = []19 20 data_mysql = [(float(data.iloc[i, 0]), float(data.iloc[i, 1])) for i in range(data.shape[0])]21 cursor.executemany(‘INSERT INTO cluster_data VALUES(%s,%s)‘, data_mysql)22 try:23     dbcon.commit()24     print(‘success written!‘)25 except:26     dbcon.rollback()27     print(‘failed written!‘)28 finally:29     cursor.close()30     dbcon.close()

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　　結果如下：

　　

　　實在有必要執行其它操作，倒建議直接在SQL命令裡寫，內建SQL語句的補全功能。

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