Python不歸路_產生器

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產生器：產生器是一次產生一個值的特殊類型函數。可以將其視為可繼續函式。調用該函數將返回一個可用於產生連續 x 值的產生器【Generator】，產生器具有一邊計算一邊生產生的功能，起到節省空間的作用，真正能做到按需所取。來看下面這段代碼:

[ x**2 for x in range(20) ]
輸出結果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]
---------------------------------------------------------------------------------------
A = [x**2 for x in range(20)]
type(A)
輸出結果：
<class ‘list‘>
---------------------------------------------------------------------------------------
B=( x**2 for x in range(20) )
print(B)
輸出結果：
<generator object <genexpr> at 0x0000015C857D7EB8>

我們可以看到A的輸出結果是一個列表，我們試想一下，當列表中元素的數量很多時，會大大佔用系統空間，加重cpu負載。而B的輸出結果是產生器的記憶體空間，但是我們也想要得到A的輸出結果，怎麼辦呢？我們可以使用__next__()來調用元素，每執行一次__next__(),向後調用一個元素。

B=( x**2 for x in range(20) )

print(B.__next__())print(B.__next__())print(B.__next__())print(B.__next__())
輸出結果：
0　　# x=0
1　　# x=1　　
4　　# x=2
9　　# x=3

 每次調用一個元素，如果元素多了是不是很麻煩？所以__next__基本不會使用，而會使用for迴圈來迭代。generator非常強大，如果推算的演算法比較複雜，用類似列表產生式的for迴圈無法實現的時候，還可以用函數來實現。一般帶有yield關鍵字的函數就被稱為產生器。

來看這段代碼

def func1(x):    while x < 1000:        n = x**2        yield n        x+=1f=func1(200)for i in f:    print(i)

func1(x)函數就是一個產生器，當運行該func1(x)，函數成了產生器，並通過yield來調用每一次的值。

總結：

一般帶有yield的函數都是產生器，產生器使用方法__next__()取值，而且一次只能調取一個值，如要調取多個值，可以使用for來迭代取值。產生器可以作到按需取值，減少負載的作用。

 

 

 

  

 -------不會開發的營運不是好廚師

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