python 物件導向九 定製類

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一、定製類，實質就是我們自己重寫特殊函數

看到類似__slots__這種形如__xxx__的變數或者函數名就要注意，這些在Python中是有特殊用途的。

__slots__我們已經知道怎麼用了，__len__()方法我們也知道是為了能讓class作用於len()函數。

除此之外，Python的class中還有許多這樣有特殊用途的函數，可以協助我們定製類。

二、__len__()方法

>>> class MyStr(str):    　　def __init__(self, s):        　　self.__s = s    　　def __len__(self):        　　return len(self.__s) - 1    >>> s = MyStr(‘abc‘)>>> len(s)2

三、__str__()方法

>>> class Student(object):...     def __init__(self, name):...         self.name = name...     def __str__(self):...         return ‘Student object (name: %s)‘ % self.name...>>> print(Student(‘Michael‘))Student object (name: Michael)

四、__repr__()方法

>>> s = Student(‘Michael‘)>>> s<__main__.Student object at 0x109afb310>

這是因為直接顯示變數調用的不是__str__()，而是__repr__()，兩者的區別是__str__()返回使用者看到的字串，而__repr__()返回程式開發人員看到的字串，也就是說，__repr__()是為調試服務的。

解決辦法是再定義一個__repr__()。但是通常__str__()和__repr__()代碼都是一樣的，所以，有個偷懶的寫法：

class Student(object):    def __init__(self, name):        self.name = name    def __str__(self):        return ‘Student object (name=%s)‘ % self.name    __repr__ = __str__

五、__iter__()方法

如果一個類想被用於for ... in迴圈，類似list或tuple那樣，就必須實現一個__iter__()方法，該方法返回一個迭代對象，然後，Python的for迴圈就會不斷調用該迭代對象的__next__()方法拿到迴圈的下一個值，直到遇到StopIteration錯誤時退出迴圈。

我們以斐波那契數列為例，寫一個Fib類，可以作用於for迴圈：

class Fib(object):    def __init__(self):        self.a, self.b = 0, 1 # 初始化兩個計數器a，b    def __iter__(self):        return self # 執行個體本身就是迭代對象，故返回自己    def __next__(self):        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 計算下一個值        if self.a > 100000: # 退出迴圈的條件            raise StopIteration()        return self.a # 返回下一個值

>>> for n in Fib():...     print(n)...11235...4636875025

六、__getitem__()方法

class Fib(object):    def __getitem__(self, n):        if isinstance(n, int): # n是索引            a, b = 1, 1            for x in range(n):                a, b = b, a + b            return a        if isinstance(n, slice): # n是切片            start = n.start            stop = n.stop            if start is None:                start = 0            a, b = 1, 1            L = []            for x in range(stop):                if x >= start:                    L.append(a)                a, b = b, a + b            return L

但是沒有對step參數作處理，

也沒有對負數作處理，所以，要正確實現一個__getitem__()還是有很多工作要做的。

此外，如果把對象看成dict，__getitem__()的參數也可能是一個可以作key的object，例如str。

與之對應的是__setitem__()方法，把對象視作list或dict來對集合賦值。最後，還有一個__delitem__()方法，用於刪除某個元素。

總之，通過上面的方法，我們自己定義的類表現得和Python內建的list、tuple、dict沒什麼區別，這完全歸功於動態語言的“鴨子類型”，不需要強制繼承某個介面。

 

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