Python對象（上）

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Python是一門物件導向的語言，在Python中一切都是對象，函數是對象，類型也是對象。

下面就看看Python中對象相關的內容。

Python對象基本概念

Python對象有三個基本的要素：

• 身份：對象的唯一性身份標誌，是該對象的記憶體位址（可用內建函數id()獲得）
• 類型：對象的類型決定了該對象可以儲存什麼類型的值，可進行什麼樣的操作（可用內建函數type()獲得）
• 值：對象代表的資料

下面看看以下代碼：

num =7print id(num)print type(num)print numprint dir(num)print def isEven(num):    return (num%2 and [False] or [True])[0]    print id(isEven)print type(isEven)print isEvenprint dir(isEven)

 通過代碼中可以看到，我們定義了一個int類型的數值對象，以及一個函數對象，通過內建的dir()函數，我們可以查看對象支援的屬性/方法：

Python對象起源

在Python中有兩個最基本的對象，<type ‘object‘> 和 <type ‘type‘>，這兩個對象是所有對象的起源。

通過下面的代碼看看<type ‘object‘> 和 <type ‘type‘>的關係：

代碼中使用了"__class__"屬性來查看對象的類型，以及"__bases__"屬性來查看對象的父類，這兩個屬性很重要，可以查看本對象跟其他對象的關係。

根據上面代碼的輸出可以得到下面的對象關係圖：

在Python對象系統中，<type ‘object‘>和<type ‘type‘>的關係就像雞和蛋的關係，不能說誰先於（建立）誰，兩者是相互依賴的，共同構成了Python對象系統的基礎。

• <type ‘type‘>的類型是<type ‘type‘>（它本身），<type ‘type‘>的父類是<type ‘object‘>
• <type ‘object‘>的類型是<type ‘type‘>，<type ‘object‘>沒有父類

介紹到這裡是不是感覺有點繞，沒關係，我們繼續看看下面關於對象的分類。

Python對象的分類

在Python中，所有的對象可以分成兩類：Type Object（類型對象，沒錯，類型也是一個對象）和Non-type Object（非類型對象）。

下面通過一個具體的例子來看看對象的分類：

根據上面例子的輸出可以得到下面的對象關係圖：

這裡我們就以list、mylist為例進行分析：

1. 首先，list是一種Python內建的容器類型，也就是說list是一個類型對象
2. 根據"__class__"屬性可以看到，list這個類型對象的類型是<type ‘type‘>
3. 根據"__bases__"屬性可以看到，list這個類型對象的父類是<type ‘object‘>
4. 通過mylist的"__class__"屬性（<type ‘list‘>）可以看到，mylist是list類型對象產生的一個對象（Non-type Object（非類型對象））

通過上面的分析我們可以驗證Python對象分類的原則：

• 如果一個對象是<type ‘type‘>的執行個體， 那它就是Type Object（類型對象）， 否則是Non-type Object（非類型對象）

Type Object和Non-type Object

通過前面的分析可以看到，Type Object（類型對象）包括：

• <type ‘type‘>
• <type ‘object‘>
• 通過<type ‘type‘>產生的對象（類型對象）

Type Object（類型對象）有兩個重要的特性：

• 可以被子類化（subclassed）
• 可以被執行個體化（instantiated）

回到上面的對象圖，Type Object（類型對象）就是存放在前兩個方格中的對象。

那麼其餘的對象就是Non-type Object（非類型對象），回到對象圖，Non-type Object（非類型對象）就是存放在第三個方格中的對象。實線不能出現在第三個方格中，因為這裡的對象都不能進行子類化（繼承）；同樣，虛線箭頭不能出現在第三個方格中，因為這裡的對象都不能進行執行個體化。

再看<type ‘type‘>

<type ‘type‘>本身是一個類型對象；同時，<type ‘type‘>是所有類型對象（包括<type ‘type‘>自身）的類型，也就是說，對所有的類型對象進行type()或者擷取"__class__"屬性都將得到<type ‘type‘>。

我們可以匯入types模組，然後通過dir()內建函數來查看所有的內建類型對象，這些類型對象的類型都是<type ‘type‘>：

再看<type ‘object‘>

同樣，<type ‘object‘>是一個類型對象（因為type(object)是<type ‘type‘>）；同時，<type ‘object‘>是所有類型對象（除去<type ‘object‘>本身）的父類。

type()和__class__

這裡需要提一下的是，type()這個內建函數以及"__class__"這個屬性，這兩種方式都可以得到對象的類型，一般來說兩種方式得到的結果是相同的。

但是，對於Python中的經典類（classic class），type()和"__class__"的結果就是不同的了（這裡就不介紹classic class和new-style class了）：

對於new-style class，type()和"__class__"的結果就是相同的了。

總結

本文介紹了Python對象中的一些基本點：

• Python對象的三要素
• Python對象中的兩個基本對象<type ‘type‘>和<type ‘object‘>
• Python對象的分類：Type Object（類型對象）和Non-type Object（非類型對象）

通過這些點，應該可以對Python對象有基本的瞭解。當需要進行對象分析的時候，不妨試試文中使用的對象圖，通過這個關係圖，可以更加直觀的看到對象之間的關係。

 

Python對象（上）