Python操作資料庫之Mongodb

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Python操作資料庫之Mongodb

 

 

 

一、安裝Pymongo

安裝Python的MongoDB模組PyMongo

 

1、源碼安裝：

：

https://pypi.python.org/packages/69/8a/2384c55f4bd494eeb6104a9b35c36714ba1178dcd08ee5a73b92eed3d8c1/pymongo-3.6.0.tar.gz#md5=2f64fa7691c77535b72050704cc12afb

解壓安裝包，進入解壓目錄執行安裝命令

python setup.py install

 

 

2、pip安裝

pip install pymongo

或者

easy_install pymongo

 

 

二、使用Pymongo操作Mongodb

1、匯入模組

>>> Import pymongo

 

2、建立MongodbClient的串連

>>> client = pymongo.MongoClient("localhost",27017)

或者

>>> client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

 

3、得到資料庫

db=client.mydb

或者

db=client[“mydb”]

 

4、得到集合

books=db.my_collection

或者

books=db[“my_collection”]

 

 

 

查詢

查詢一條資料，使用find_one()：

>>> books.find_one(){u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

 

 

查詢所有資料，使用find()：

>>> for i in books.find():...     print i...{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

在 books 引用的對象中有 find() 方法，它返回的是一個可迭代對象，包含著集合中所有的文檔。

 

 

條件查詢：

>>> books.find_one(“lang”:”Python”){u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

 

 

查詢結果排序：

>>> for i in books.find().sort("title", pymongo.ASCENDING):...     print i...{u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

 

這是按照"title"的值的升序排列的，注意 sort() 中的第二個參數，意思是升序排列。如果按照降序，就需要將參數修改為 Pymongo.DESCEDING，也可以指定多個排序鍵。

 

 

統計文檔數

>>> books.find().count()2

 

當前有2條資料

mongodb 中的每個文檔，本質上都是“索引值對”的類字典結構。這種結構，一經 Python 讀出來，就可以用字典中的各種方法來操作。與此類似的還有一個名為 json 的東西，可以閱讀本教程第貳季進階的第陸章模組中的《標準庫(8)。但是，如果用 Python 讀過來之後，無法直接用 json 模組中的 json.dumps() 方法操作文檔。其中一種解決方案就是將文檔中的'_id'索引值對刪除（例如：del doc['_id']），然後使用 json.dumps() 即可。讀者也可是使用 json_util 模組，因為它是“Tools for using Python’s json module with BSON documents”，請閱讀http://api.mongodb.org/Python/current/api/bson/json_util.html中的模組使用說明。

 

 

插入資料

插入1條資料：

>>> b2 = {"title":"physics", "author":"Newton", "lang":"english"}>>> books.insert(b2)ObjectId('554f28f465db941152e6df8b')

 

 

批量插入資料：

>>> n1 = {"title":"java", "name":"Bush"}>>> n2 = {"title":"fortran", "name":"John Warner Backus"}>>> n3 = {"title":"lisp", "name":"John McCarthy"}>>> n = [n1, n2, n3]>>> n[{'name': 'Bush', 'title': 'java'}, {'name': 'John Warner Backus', 'title': 'fortran'}, {'name': 'John McCarthy', 'title': 'lisp'}]>>> books.insert(n)[ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8f')]

 

 

更新

對於已有資料，進行更新，是資料庫中常用的操作。比如，要更新 name 為 Hertz 那個文檔：

>>> books.update({"name":"Hertz"}, {"$set": {"title":"new physics", "author":"Hertz"}}){u'updatedExisting': True, u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}>>> books.find_one({"author":"Hertz"}){u'title': u'new physics', u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz', u'author': u'Hertz'}

在更新的時候，用了一個 $set 修改器，它可以用來指定索引值，如果鍵不存在，就會建立。

 

關於修改器，不僅僅是這一個，還有別的呢。

修改器	描述
$set	用來指定一個鍵的值。如果不存在則建立它
$unset	完全刪除某個鍵
$inc	增加已有鍵的值，不存在則建立（只能用於增加整數、長整數、雙精確度浮點數）
$push	數組修改器只能操作值為數組，存在 key 在值末尾增加一個元素，不存在則建立一個數組

 

 

刪除

刪除可以用 remove() 方法：

>>> books.remove({"name":"Bush"}){u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}>>> books.find_one({"name":"Bush"})>>>

這是將那個文檔全部刪除。當然，也可以根據 mongodb 的文法規則，寫個條件，按照條件刪除。

 

索引

索引的目的是為了讓查詢速度更快，當然，在具體的項目開發中，要視情況而定是否建立索引。因為建立索引也是有代價的。

>>> books.create_index([("title", pymongo.DESCENDING),])u'title_-1'

 

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