標籤:bsp 資料 讀數 記憶體 比較 style fileinput input 檔案
1 #1. 最基本的讀檔案方法: 2 3 # File: readline-example-1.py 4 5 file = open("sample.txt") 6 7 while 1: 8 line = file.readline() 9 if not line:10 break11 pass # do something12 #一行一行得從檔案讀資料,顯然比較慢;不過很省記憶體。13 14 #在我的機器上讀10M的sample.txt檔案,每秒大約讀32000行15 16 #2. 用fileinput模組17 18 # File: readline-example-2.py19 20 import fileinput21 22 for line in fileinput.input("sample.txt"):23 pass24 #寫法簡單一些,不過測試以後發現每秒只能讀13000行資料,效率比上一種方法慢了兩倍多……25 26 #3. 帶緩衝的檔案讀取27 28 # File: readline-example-3.py29 30 file = open("sample.txt")31 32 while 1:33 lines = file.readlines(100000)34 if not lines:35 break36 for line in lines:37 pass # do something38 #這個方法真的更好嗎?事實證明,用同樣的資料測試,它每秒可以讀96900行資料!效率是第一種方法的3倍,第二種方法的7倍!39 40 ————————————————————————————————————————————————————————————41 42 #在Python 2.2以後,我們可以直接對一個file對象使用for迴圈讀每行資料:43 44 # File: readline-example-5.py45 46 file = open("sample.txt")47 48 for line in file:49 pass # do something50 #而在Python 2.1裡,你只能用xreadlines迭代器來實現:51 52 # File: readline-example-4.py53 54 file = open("sample.txt")55 56 for line in file.xreadlines():57 pass # do something
Python之路 day2 按行讀檔案