python之路——函數迭代，產生器

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迭代器 產生器迭代器:1, 什麼是迭代器協議

 ① dir(被測對象) 如果它含有 __iter__，那這個對象叫做可迭代對象，遵循可迭代協議。

 ②  可迭代對象：iterable 可以轉換 迭代器（如何?：都像內部定義一個 __iter__()方法）

　　迭代器（iterator）遵循迭代器協議

2, 迭代器

1，只含有__iter__方法的資料是課迭代的對象

l = [1,2,3,4]print(‘__iter__‘ in dir(l))

 

2，含有__iter__方法，並且含有__next__方法的資料是迭代器。

print(dir([1,2].__iter__()))

 

3, 迭代器的意義：

① 迭代器節省記憶體

② 迭代器有惰性機制

③ 迭代器不能反覆，一直向下執行。

4， for 迴圈機制

for 可以迴圈有： 字串，列表，元祖，字典，集合，說明它們都是可以被迭代的。

在for迴圈中，就是在內部調用了__next__方法才能取到一個一個的值。

那接下來我們就用迭代器的next方法來寫一個不依賴for的遍曆。

l = [1,2,3,4]l_iter = l.__iter__()item = l_iter.__next__()print(item)item = l_iter.__next__()print(item)item = l_iter.__next__()print(item)item = l_iter.__next__()print(item)item = l_iter.__next__()print(item)

這是一段會報錯的代碼，如果我們一直取next取到迭代器裡已經沒有元素了，就會拋出一個異常StopIteration，告訴我們，列表中已經沒有有效元素了。

 

這個時候，我們就要使用異常處理機制來把這個異常處理掉

l = [1,2,3,4]l_iter = l.__iter__()while True:    try:        item = l_iter.__next__()        print(item)    except StopIteration:        break

那現在我們就使用while迴圈實現了原本for迴圈做的事情，我們是從誰那兒擷取一個一個的值呀？是不是就是l_iter？好了，這個l_iter就是一個迭代器。

1，內部含有__iter__方法，他會將可迭代對象先轉化成迭代器，然後在調用__next__方法。

2，它有異常處理方法 

range 它是可迭代對象，不是迭代器

驗證range 是不是迭代器

print(‘__next__‘ in dir(range(12)))  #查看‘__next__‘是不是在range()方法執行之後內部是否有__next__print(‘__iter__‘ in dir(range(12)))  #查看‘__next__‘是不是在range()方法執行之後內部是否有__next__
from collections import Iterablefrom collections import Iterator
print(isinstance(range(100000000),Iterable))print(isinstance(range(100000000),Iterator))  #驗證range執行之後得到的結果不是一個迭代器

產生器：1， 產生器的本質就是迭代器，迭代器，產生器是python自己用python代碼寫的迭代器

2，產生器的特點：①可以用產生器函數寫

　　　　　　　　  ②可以用各種推導式構建迭代器

　　　　　　　　  ③可以通過資料轉化

3，return 和 yield 的區別

 ①  return 返回給調用者值，並結束此函數

 ②  yiled  返回給調用者值，並將指標停留在當前位置

 4， send ：

1，給上一個 yiled 整體發送一個值

2， send 不能給最後一個 yiled 發送值

3， 擷取第一個值的時候，不能用 send 只能用 next

 

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