python-效能測試

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1.timeit  python標準庫內建

其演算法如下:

  1. 將代碼迴圈之行多次(參數名number),以便有足夠長的統計時間。
  2. 將步驟 1 迴圈執行多次(參數名repeat),擷取足夠多的有統計採樣。
  3. 從步驟 2 的結果選取耗時最短的採樣,計算單次平均值。

命令列執行

(djProj_py3) appledeMacBook-Air-7:tests apple$ python -m timeit -r 3 -s "import time" "time.sleep(1)"10 loops, best of 3: 1 sec per loop

 在代碼中調用

import timeit# 執行 演算法第一步timeit.timeit("time.sleep(1)", step="import time", number=10)# 執行 演算法第二步timeit.repeat("time.sleep(1)", step="import time", number=10, repeat=3)

 建立計時器執行個體,可以使用autorange方法探測合適的迴圈次數

In [4]: import timeitIn [5]: t = timeit.Timer("time.sleep(0.002)", "import time")In [6]: t.autorange()Out[6]: (100, 0.2527182700000594)

 

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