Python效能測試工具

有段時間沒寫Python了，業餘時間都研究.NET和幫朋友處理一些問題。就這樣Python將近兩個月沒碰了。(*^__^*)，這篇文章也是為.NET而寫的，作個內鏈。順便記錄一下。
Python 社區有句俗語：“Python 自己帶著電池。” 別自己寫計時架構。Python 2.3以後 、具備一個叫做 timeit 的完美計時工具。DiveInto中的例子

>>> import timeit>>> t = timeit.Timer("soundex.soundex('Pilgrim')",...     "import soundex")   >>> t.timeit()              8.21683733547>>> t.repeat(3, 2000000)    [16.48319309109, 16.46128984923, 16.44203948912]

這個方法有局限性，有時候我只是要統計方法中某一段的計時。這個時候用time.clock會更加方便。類似.NET中的stopwatch

import timen = 100000st = time.clock()v = ('abcd',100,1.0, ['pumaboyd',100,None])for i in xrange(n):    exec(dumps(v))print 'pickle usage', time.clock() - st