Python ，pickle

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@Python pickle模組學習  

pickle提供了一個簡單的持久化功能。可以將對象以檔案的形式存放在磁碟上。

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pickle.dump(obj, file[, protocol])
　　序列化對象，並將結果資料流寫入到檔案對象中。參數protocol是序列化模式，預設值為0，表示以文本的形式序列化。protocol的值還可以是1或2，表示以二進位的形式序列化。

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pickle.load(file)
　　還原序列化對象。將檔案中的資料解析為一個Python對象。

其中要注意的是，在load(file)的時候，要讓python能夠找到類的定義，否則會報錯：

比如下面的例子

[python] view plaincopy

1. import pickle  
2. class Person:  
3.     def __init__(self,n,a):  
4.         self.name=n  
5.         self.age=a  
6.     def show(self):  
7.         print self.name+"_"+str(self.age)  
8. aa = Person("JGood", 2)  
9. aa.show()  
10. f=open(‘d:\\p.txt‘,‘w‘)  
11. pickle.dump(aa,f,0)  
12. f.close()  
13. #del Person  
14. f=open(‘d:\\p.txt‘,‘r‘)  
15. bb=pickle.load(f)  
16. f.close()  
17. bb.show()  

如果不注釋掉del Person的話，那麼會報錯如下：

意思就是當前模組找不到類的定義了。

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clear_memo()
　　清空pickler的“備忘”。使用Pickler執行個體在序列化對象的時候，它會“記住”已經被序列化的對象引用，所以對同一對象多次調用dump(obj)，pickler不會“傻傻”的去多次序列化。
看下面的例子：

[python] view plaincopy

1. import StringIO  
2. import pickle  
3. class Person:  
4.     def __init__(self,n,a):  
5.         self.name=n  
6.         self.age=a  
7.     def show(self):  
8.         print self.name+"_"+str(self.age)  
9. aa = Person("JGood", 2)  
10. aa.show()  
11. fle = StringIO.StringIO()   
12. pick = pickle.Pickler(fle)  
13. pick.dump(aa)  
14. val1=fle.getvalue()  
15. print len(val1)  
16. pick.clear_memo()  
17. pick.dump(aa)  
18. val2=fle.getvalue()  
19. print len(val2)  
20. fle.close()  

上面的代碼運行如下：

如果不注釋掉，則運行結果是第一個。如果注釋掉，那麼運行結果是第二個。

主要是因為，python的pickle如果不clear_memo，則不會多次去序列化對象。

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