詞雲圖是一種展示方式,雖然在絕對值上沒辦法給出太多資訊,但是能給人比較強的視覺感受。
這個東西主要是好玩。
個人在原作者的基礎上稍微修改了一點,以滿足自己的環境。代碼來源如下:
作者:挖數
連結:https://www.zhihu.com/question/28975391/answer/100796070
來源:知乎
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from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport PILimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef wordcloudplot(txt): path = r'D:/wordcloud/msyh.ttf' alice_mask = np.array(PIL.Image.open('D:/wordcloud/dora.jpg')) wordcloud = WordCloud(font_path=path, background_color="white", margin=5, width=1800, height=800, mask=alice_mask, max_words=2000, max_font_size=60, random_state=42) wordcloud = wordcloud.generate(txt) wordcloud.to_file('D:/wordcloud/dora.jpg') plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()def main(): a = [] f = open(r'D:/wordcloud/tlbb.txt', 'r',encoding='utf-8').read() words = list(jieba.cut(f)) for word in words: if len(word) > 1: a.append(word) txt = r' '.join(a) wordcloudplot(txt)if __name__ == '__main__': main()
個人感受有以下幾點:
1、用來畫圖的詞要達到一定程度,如果只有幾個的話,出不來圖的輪廓。
2、jieba是用來做分詞的,不是必須的,但是鑒於1,直接手打詞會比較累。
3、圖片的對比也很重要,想要效果好,需要圖片的輪廓和北京的對比足夠強。