Python實用筆記 （23）物件導向進階編程——使用@property

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這顯然不合邏輯。為了限制score的範圍，可以通過一個set_score()方法來設定成績，再通過一個get_score()來擷取成績，這樣，在set_score()方法裡，就可以檢查參數：

class Student(object):    def get_score(self):         return self._score    def set_score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError(‘score must be an integer!‘)        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘)        self._score = value

還記得裝飾器（decorator）可以給函數動態加上功能嗎？對於類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內建的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的：

class Student(object):    @property    def score(self):        return self._score    @score.setter    def score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError(‘score must be an integer!‘)        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘)        self._score = value

@property的實現比較複雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又建立了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，於是，我們就擁有一個可控的屬性操作：

>>> s = Student()>>> s.score = 60 # OK，實際轉化為s.set_score(60)>>> s.score # OK，實際轉化為s.get_score()60>>> s.score = 9999Traceback (most recent call last):  ...ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到這個神奇的@property，我們在對執行個體屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現的。

Python實用筆記 （23）物件導向進階編程——使用@property