Python處理JSON資料並產生橫條圖，pythonjson

Python處理JSON資料並產生橫條圖，pythonjson

一、JSON 資料準備

首先準備一份 JSON 資料，這份資料共有 3560 條內容，每條內容結構如下：

本樣本主要是以 tz（timezone 時區） 這一欄位的值，分析這份資料裡時區的分布情況。

二、將 JSON 資料轉換成 Python 字典

代碼如下：

三、統計 tz 值分布情況，以“時區:總數”的形式產生統計結果

要想達到這一目的，需要先將 records 轉換成 DataFrame，DataFrame 是 Pandas 裡最重要的資料結構，它可以將資料以表格的形式表示；然後用 value_counts() 方法匯總：

四、根據統計結果產生橫條圖

產生橫條圖之前，為了資料的完整，可以給結果中缺失的時區添加一個值（這裡用Missing表示），而每條時區內容裡缺失的值也需要添加一個未知的值（這裡用Unknown表示）：

然後使用 plot() 方法既可產生橫條圖：

到這裡就是一個完整的處理 JSON 資料產生統計結果和橫條圖的例子；不過還可以對這份統計結果進行進一步的處理，以得到更加詳細的結果。

每條資料裡還有一個 agent 值，即瀏覽器的 USER_AGENT 資訊，通過這一資訊可以得知所使用的作業系統，所以對上一步產生的統計結果還可以按作業系統的不同加以區分。

agent 值：

五、將橫條圖以作業系統（Windows/非Windows）加以區分

不是所有的資料都有 a 這個欄位，首先過濾掉沒有 agent 值的資料； 然後根據時區和作業系統列表對資料分組，然後 對分組結果進行計數：

最後選擇出現次數最多的10個時區的資料 產生一張橫條圖：

這樣就得到了以不同作業系統加以區分的橫條圖統計結果：

以上就是Python處理JSON資料並產生橫條圖的全部內容，希望本文對大家學習Python和JSON都能有所協助。