Python編程學習——拷貝

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簡介：
這一篇部落客要討論Python對象的拷貝問題，區分淺拷貝和深拷。為了保持追蹤記憶體中的對象，Python使用了引用計數這一簡單技術，下面將進行簡單介紹。

1、引用計數：
當對象被建立並賦值給變數時，該對象的引用計數就被設定為 1 。當同一個對象又被賦值給其他變數時，或作為參數傳給函數、方法或類執行個體時，或被賦值為一個視窗對象的成員時，該對象的一個新的引用（或稱為別名）就被建立，該對象的引用計數加 1 。使用del關鍵字可以減少引用計數。
我們可以看到下面代碼：

#!/usr/bin/env pythonimport sysx = 3.14print ‘x ‘, id(x), sys.getrefcount(x)y = xprint ‘y ‘, id(y), sys.getrefcount(y)z = 3.14print ‘z ‘, id(z), sys.getrefcount(z)del xprint ‘PI‘, id(3.14), sys.getrefcount(3.14)

輸出如下：

x  34645712 4y  34645712 5z  34645712 6PI 34645712 5

我們看到，雖然引用計數的變化情況與我們想象中一樣，但是值卻有點不一樣，對於這種現象，Python官網給出瞭解釋：

sys.getrefcount(object)Return the reference count of the object. The count returned is generally one higher than you might expect, because it includes the (temporary) reference as an argument to getrefcount().

2、拷貝：
從前面我們可以知道，對象賦值其實是簡單的對象引用，拷貝操作可以匯入Python的copy模組並調用內建函數完成，具體見下面代碼：

#!/usr/bin/env pythonimport copydef print_(arg):    print id(arg),arg,‘---‘,id(arg[2]),arg[2]a = [‘123‘, ‘456‘, [123,456]]b = ac = copy.copy(a)d = copy.deepcopy(a)a.append(‘789‘); a[2].insert(2,789)     // 修改列表print_(a); print_(b); print_(c); print_(d)

輸出如下：

140694526889784 [‘123‘, ‘456‘, [123, 456, 789], ‘789‘] --- 140694526920680 [123, 456, 789]140694526889784 [‘123‘, ‘456‘, [123, 456, 789], ‘789‘] --- 140694526920680 [123, 456, 789]140694527025592 [‘123‘, ‘456‘, [123, 456, 789]] --- 140694526920680 [123, 456, 789]140694526919672 [‘123‘, ‘456‘, [123, 456]] --- 140694527027464 [123, 456]

關於引用有下面幾點注意事項：
1）非容器類型（比如數字，字串和其他“原子”類型的對象，像代碼、類型和xrange對象等）沒有拷貝一說。
2）如果元組變數只包含原子類型對象，對它的深拷貝不會進行，即此時深拷貝也為淺拷貝。

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