作為指令碼語言的Python（Python Preview）

測試工作需要使用指令碼語言編寫自動化程式，而指令碼語言的選擇對於初學者而言往往是一個相當困惑的問題。實際上指令碼語言之爭是一個相當源遠流長的問題，比如豆瓣Python編程小組中的文章：豆瓣在python和ruby之間為何選擇前者？從05年討論至今可謂曆史悠久。

當然豆瓣選擇python並不是為了拿python作為指令碼語言來使用，實際上豆瓣的開發有6成的代碼是python編寫，這似乎給選擇python的人更多的信心，至少python的應用並不像一般認為的那樣局限，對於python的優勢，可以在專門的書籍中找到答案，比如Learning
Python。好吧，我得承認，當我開啟這本書的時候，其實我已經選擇了python，這本書中所舉的優勢只是增加了我對於選擇的自信罷了。實際上對於一名測試人員，與其花費很多時間來詳細地比較語言的優勢和劣勢，不如在差不多的時候下決心去學習，因為畢竟任何一種“活著”的語言都有其生命力，頗有文無第一的味道。而我選擇python，理由其實很傻，一是招聘啟事上python出現的頻率很高；二是豆瓣；三……今年是蛇年，這個算嗎？

還是看看Learning Python的說法吧：

1、Software quality：readable, and hence reusable and maintainable. 可讀性強，因此重用性和可維護性都很好。這很好理解，因為python依賴whitespace區分代碼層級，漂亮而美觀。除此之外，python是物件導向的指令碼語言。

2、Develop productivity：python代碼一般只有C++或Java的1/3到1/5；且python作為解釋型語言，節省了compile和link的時間。

3、Program portability：絕大多數python程式都是跨平台的，因此經常作為shell tools和control language出現。

4、Support libraries：python的standard library中包括很多prebuilt&portable的函數。除此之外，python可擴充性強，包括homegrown library和很多第三方的application support software，比如NumPy被認為可以替換Matlab numeric programming system。

5、Component integration：python經常被作為product customization and extension tools。

6、Enjoyment：因為1和2^_^ 

一般而言，python的最大弱點是速度，但實際上這並不真正是一個問題。一些耗費時間的任務，比如檔案或者GUI相關，實際上是run at C speed。因為這些tasks直接dispatched to compiled C code inside the Python interpreter。

總之，Python是一個受歡迎的open source system，具有物件導向的優勢（polymorphism、operator overloading、multiple inheritance），簡單易學，值得選擇。

Python的官方網站：http://www.python.org

The Writer：Guido van Rossum

推薦的書籍：Learning Python；Programming Python；Python Pocket Reference

推薦的學習網站：http://www.codecademy.com/zh/tracks/python