Python二維碼產生庫qrcode安裝和使用樣本

二維碼簡稱 QR Code（Quick Response Code），學名為快速響應矩陣碼，是二維條碼的一種，由日本的 Denso Wave 公司於 1994 年發明。現隨著智能手機的普及，已廣泛應用於平常生活中，例如商品資訊查詢、社交好友互動、網路地址訪問等等。

安裝 Python 的二維碼庫 -- qrcode

由於產生 qrcode 圖片需要依賴 Python 的映像庫，所以需要先安裝 Python 映像庫 PIL(Python Imaging Library)，不然會遇到 "ImportError: No module named Image" 的錯誤：

複製代碼 代碼如下:

sudo easy_install pil

如果安裝 pil 時出現以下錯誤：

複製代碼 代碼如下:

_imagingft.c:73:10: fatal error: 'freetype/fterrors.h' file not found
#include
^
1 error generated.
error: Setup script exited with error: command 'cc' failed with exit status 1

在 StackOverflow 上發現是 Mac 下所依賴的 FreeType 連結變更問題，解決如下：

複製代碼 代碼如下:

ln -s /usr/local/include/freetype2 /usr/local/include/freetype
sudo easy_install -U pil

安裝 qrcode 庫：

複製代碼 代碼如下:

sudo easy_install qrcode

成功安裝後，即可以在終端裡使用 qr 命令產生二維碼了：

複製代碼 代碼如下:

qr "Just a test" > test.png
qr --help

範例程式碼

複製代碼 代碼如下:

import qrcode


qr = qrcode.QRCode(
version=2,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=1
)
qr.add_data("http://jb51.net/")
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img.save("dhqme_qrcode.png")

參數 version 表示產生二維碼的尺寸大小，取值範圍是 1 至 40，最小尺寸 1 會產生 21 * 21 的二維碼，version 每增加 1，產生的二維碼就會添加 4 尺寸，例如 version 是 2，則產生 25 * 25 的二維碼。

參數 error_correction 指定二維碼的容錯係數，分別有以下4個係數：

1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字碼可被容錯
2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字碼可被容錯
3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字碼可被容錯
4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字碼可被容錯

參數 box_size 表示二維碼裡每個格子的像素大小。

參數 border 表示邊框的格子厚度是多少（預設是4）。

運行上面代碼會產生敝站的一個 QR Code：

產生帶有表徵圖的二維碼

二維碼的容錯係數（上面所指的 error_correction）越高，產生的二維碼則可允許的殘缺率越大，且二維碼的資料主要儲存在圖片的四個角上，所以在二維碼中間放一個小表徵圖，對二維碼的識別也是不受多大影響的。

對於插入在二維碼上的表徵圖大小，這裡指定限制表徵圖的大小尺寸最大是二維碼長寬的 1/4，以免殘缺太大，影響識別。

最後結合 Python 映像庫（PIL）的操作，把圖片黏貼（paste）在二維碼圖片的中間，便可以產生一個帶有表徵圖的二維碼，具體作業碼如下：

複製代碼 代碼如下:

import Image
import qrcode


qr = qrcode.QRCode(
version=2,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,
box_size=10,
border=1
)
qr.add_data("http://jb51.net/")
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")

icon = Image.open("favicon.png")

img_w, img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)

icon_w, icon_h = icon.size
if icon_w > size_w:
icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)

w = int((img_w - icon_w) / 2)
h = int((img_h - icon_h) / 2)
img.paste(icon, (w, h), icon)

img.save("dhqme_qrcode.png")

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