python的隨機數

這些天需要用到從一堆數中隨機提取幾個數，於是重新研究了下random模組。

下面介紹下random中常見的函數。

前提：需要匯入random模組

>>>import random

1、random.random

      random.random()用於產生一個0到1的隨機符小數: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()        # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於產生一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則產生的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10)  # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用於產生一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，產生的隨機數n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 擷取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中擷取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

隨機選取0到100間的偶數： 
>>> import random 
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice從序列中擷取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裡要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以查看python手冊資料模型這一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')  #隨機字元 
'd'

>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #隨機選取字串： 
'lemon'

6、random.shuffle

       random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
random.shuffle(p)  
print p  
#結果（因為隨機，所以你的結果可能不一樣。）  
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7、random.sample

random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機擷取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。 如果k大於sequence元素個數的話會報錯。