Python實戰之多線程編程thread模組

在Python中除了可以通過繼承threading.Thread類來實現多線程外，也可以調用thread模組中的start_new_thread()函數來產生新的線程，如下

import time, thread def timer(): print('hello') def test(): for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(timer, ()) if __name__=='__main__': test() time.sleep(10) 

或者

import time, thread def timer(name=None, group=None): print('name: ' + name + ', group: ' + group) def test(): for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(timer, ('thread' + str(i), 'group' + str(i))) if __name__=='__main__': test() time.sleep(10) 

這個是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函數原型，其中function參數是你將要調用的線程函數；args是講傳遞給你的線程函數的參數，他必須是個tuple類型；而kwargs是可選的參數。線程的結束一般依靠線程函數的自然結束；也可以線上程函數中調用thread.exit()，他拋出SystemExit exception，達到退出線程的目的。

 

下面來看一下thread中的鎖機制，如下兩段代碼：

代碼一

import time, thread count = 0 def test(): global count for i in range(0, 10000): count += 1 for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(test, ()) time.sleep(5) print count 

代碼二

import time, thread count = 0 lock = thread.allocate_lock() def test(): global count, lock lock.acquire() for i in range(0, 10000): count += 1 lock.release() for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(test, ()) time.sleep(5) print count 

代碼一中的值由於沒有使用lock機制，所以是多線程同時訪問全域的count變數，導致最終的count結果不是10000*10，而代碼二中由於是使用了鎖，從而保證了同一個時間只能有一個線程修改count的值，所以最終結果是10000*10.