Python自學之lambda運算式

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對於某些Python函數,有時我們只會在很少的情況下使用一兩次,但是定義時又需要給函數名命名,使用lambda就不需要考慮命名的問題了,可以簡化代碼提高可讀性
舉例:
如下函數,計算x的2倍

>> def doubleX(x):
return 2 * x

>> doubleX(5)
10
>>
是用lambda後變為
>> g = lambda x : 2 * x //lambda後接參數名,冒號後接傳回值
>> g(5)
10
>>

兩個參數舉例比較

>> def add(x,y):
return x + y

>> add(3,4)
7
>> g = lambda x,y : x + y
>> g(3,4)
7
>>

再次舉例看看
filter(),該函數有兩個參數,第一個為None或者另一個函數,第二個為列表,其作用是將第二個參數列表中的每個值放入第一個參數的函數中計算結果,將所有結果為True的值放入一個新的列表中,如:

>> list(filter(None,[1,0,False,True]))
[1, True] //[1,0,False,True]中的每個值,由於第一個參數為None,只需看第一個和第四個為True,返回這個兩個值的列表
>>

舉例:返回列表中的奇數,如range(10)
一般為:

>> def odd(x):
return x % 2

>> temp = range(10)
>> show = filter(odd,temp)
>> list(show)
[1, 3, 5, 7, 9]
使用lambda
>> list(filter(lambda x : x % 2,range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>

Python自學之lambda運算式