python序列化_json,pickle,shelve模組

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序列化

序列化是指把記憶體裡的資料類型轉變成字串，以使其能儲存到硬碟或通過網路傳輸到遠程，因為硬碟或網路傳輸時只能接受bytes

• 把記憶體資料 轉成字元，叫序列化
• 把字元 轉成記憶體資料，叫還原序列化

模組 jsonjson.dumps() 序列化一個對象

import jsondata = {    ‘roles‘:[        {‘role‘:‘monster‘,‘type‘:‘pig‘,‘life‘:50},        {‘role‘:‘hero‘,‘type‘:‘關羽‘,‘life‘:80},    ]}d = json.dumps(data) #轉成字串print(type(d))print(d)

列印結果：

<class ‘str‘>{"roles": [{"role": "monster", "type": "pig", "life": 50}, {"role": "hero", "type": "\u5173\u7fbd", "life": 80}]}

json.lodads() 從一個對象載入資料

import jsondata = {    ‘roles‘:[        {‘role‘:‘monster‘,‘type‘:‘pig‘,‘life‘:50},        {‘role‘:‘hero‘,‘type‘:‘關羽‘,‘life‘:80},    ]}d = json.dumps(data) #僅轉成字串d2 = json.loads(d)print(type(d2),d2) #<class ‘dict‘>#{‘roles‘: [{‘role‘: ‘monster‘, ‘type‘: ‘pig‘, ‘life‘: 50}, {‘role‘: ‘hero‘, ‘type‘: ‘關羽‘, ‘life‘: 80}]}

json.dump() 將一個對象序列化存入檔案

import jsondata = {    ‘roles‘:[        {‘role‘:‘monster‘,‘type‘:‘pig‘,‘life‘:50},        {‘role‘:‘hero‘,‘type‘:‘關羽‘,‘life‘:80},    ]}f = open(‘test.json‘,mode=‘w‘)json.dump(data, f) #轉成字元並寫入檔案

結果：會將 data中的資料寫入檔案

json.load() 從一個開啟的檔案控制代碼載入資料

import jsonf = open(‘test.json‘,‘r‘)data = json.load(f)print(data[‘roles‘])

列印：

[{‘role‘: ‘monster‘, ‘type‘: ‘pig‘, ‘life‘: 50}, {‘role‘: ‘hero‘, ‘type‘: ‘關羽‘, ‘life‘: 80}]

import jsonf = open(‘json_file.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)data1 = {‘name‘:‘nurato‘,‘skill‘:‘螺旋丸‘}data2 = [1,2,3,‘sunshine‘]json.dump(data1, f)json.dump(data2, f)

結果：

說明： 可以dump多次資料並寫入檔案

我們現在json.load 一下

f = open(‘json_file.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)json.load(f)# 程式報錯：json.decoder.JSONDecodeError

只load 一次，並且json格式有問題，會報錯

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模組pickle

import pickledata1 = {‘name‘:‘nurato‘,‘skill‘:‘螺旋丸‘}f = open(‘data.pkl‘,‘wb‘)pickle.dump(data1,f)

結果：建立了一個 名為 data.pkl 的檔案

import picklef = open(‘data.pkl‘,‘rb‘)d = pickle.load(f)print(type(d))print(d)#<class ‘dict‘>#{‘name‘: ‘nurato‘, ‘skill‘: ‘螺旋丸‘}

關於json 和 pickle

JSON:

優點：跨語言、體積小

缺點：只能支援int\str\list\tuple\dict

Pickle:

優點：專為python設計，支援python所有的資料類型

缺點：只能在python中使用，儲存資料占空間大

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序列化 shelve 模組

import shelvef = shelve.open(‘shelve_test‘) #開啟一個檔案names = [‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]info = {‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25}f[‘names‘] = namesf[‘info_dic‘] = infof.close()

結果：會建立 shelve_test 檔案

import shelvef = shelve.open(‘shelve_test‘) #開啟一個檔案print(list(f.keys()))  #[‘names‘, ‘info_dic‘]print(list(f.items())) #[(‘names‘, [‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]), (‘info_dic‘, {‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25})]print(f.get(‘names‘)) #[‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]print(f.get(‘info_dic‘)) #{‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25}

增加內容：

import shelvef = shelve.open(‘shelve_test‘) #開啟一個檔案f[‘book‘] = [1,2,3,4,5] #增加內容f.close()f2 = shelve.open(‘shelve_test‘)print(list(f2.keys()))  # [‘names‘, ‘info_dic‘, ‘book‘]print(f2[‘book‘])

我們來修改一下內容：（只能通過 f[‘book‘] = [1,2,‘肖申克的救贖‘,4,5]） 這樣的方式重新賦值來更改

f[‘book‘][0] = ‘new book‘ 這樣的方式是不可以的。

import shelvef = shelve.open(‘shelve_test‘)  # 開啟一個檔案f[‘book‘] = [1,2,‘肖申克的救贖‘,4,5]f.close()f2 = shelve.open(‘shelve_test‘)print(f2[‘book‘])  # [1, 2, ‘肖申克的救贖‘, 4, 5]

刪除內容：

import shelvef = shelve.open(‘shelve_test‘) #開啟一個檔案del f[‘book‘]f.close()f2 = shelve.open(‘shelve_test‘)print(list(f2.items())) # 列印 ： [(‘names‘, [‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]), (‘info_dic‘, {‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25})]

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